[发明专利]一种面向智慧城市的新能源汽车异常停放大数据检测方法

权利要求书

1.一种面向智慧城市的新能源汽车异常停放大数据检测方法，其特征在于，包括以下步骤：

构建新能源汽车图像数据库，并挑选出预设数量的新能源汽车图像的模板图像，具体包括：收集预置数量的新能源汽车图像构建新能源汽车图像数据库；对所有新能源汽车图像进行深度自编码；计算不同新能源汽车图像之间自编码的欧式距离；当多个新能源汽车图像的欧式距离低于预设值，则仅保留欧式距离值最小的新能源汽车图像；经过多次欧式距离的计算，筛选出欧式距离不低于预设值的新能源汽车图像，作为新能源车图像的模板图像；

获取目标区域特定时间的第一待检测图像；

对第一待检测图像进行影像处理；对第一待检测图像进行影像处理方法包括：颜色变换、噪音消除或画质调整中的一种或多种；

对第一待检测图像进行第一次边缘检测；所述第一次边缘检测方法采用Canny EdgeDetection算法；

对第一待检测图像进行第二次边缘检测；所述第二次边缘检测方法采用Local BinaryPattern算法；

将第一待检测图像与模板图像进行相似度计算，通过相似度计算结果判断第一待检测图像中是否含有新能源汽车，如果判断结果为含有新能源汽车，则进入下一步，具体包括：对第一待检测图像和所有模板图像分别进行哈希编码，得到第一待检测图像和所有模板图像的哈希表征编码；利用欧式距离，分别计算任一模板图像的哈希表征编码和第一待检测图像的哈希表征编码之间的相似距离；选出相似距离最小的模板图像；分别对待检测图像和相似距离最小的模板图像进行多尺度重建，在对应尺度下计算它们的相似度，如果多尺度下两者的相似度低于预置的相似度阀值，则判断第一待检测图像中含有新能源汽车，则进入下一步；

利用目标检测方法检测第一待检测图像，得到第一车牌区域信息；

利用超分辨率重建技术对第一车牌区域信息进行超分辨率重建；

利用多种 OCR 技术交叉互验的方式从超分辨率重建后的第一车牌区域信息中获取第一车牌号信息；

间隔预设时间后，在同一目标区域获取第二待检测图像，将第二待检测图像与模板图像进行相似度计算，通过相似度计算结果判断第二待检测图像中是否含有新能源汽车，如果判断结果为含有新能源汽车，则进入下一步；

利用目标检测方法检测第二待检测图像，得到第二车牌区域信息；

利用超分辨率重建技术对第二车牌区域信息进行超分辨率重建；

利用多种 OCR 技术交叉互验的方式从超分辨率重建后的第二车牌区域信息中获取第二车牌号信息；

如果第一车牌号信息和第二车牌号信息相同，则生成举报信息并发送至交管部门。

2.一种电子设备，其特征在于，包括：

存储器，用于存储一个或多个程序；

处理器；

当所述一个或多个程序被所述处理器执行时，实现如权利要求1所述的方法。

3.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1所述的方法。