[发明专利]风储调频容量的调节方法、装置、计算机设备及存储介质

说明书

本申请提出一种风储调频容量的调节方法，所述方法适用于风储发电系统，所述方法包括：获取所述风储发电系统的系统数据与全生命周期数据；基于所述系统数据建立目标系统运行模型，基于所述全生命周期数据建立目标碳排放数学模型；通过多目标粒子算法对所述目标系统运行模型和所述目标碳排放数学模型进行寻优计算，得到所述风储发电系统参与电网一次调频的最优调频功率；根据所述最优调频功率进行风储调频容量的动态调节。

技术领域

本申请涉及清洁能原领域，尤其涉及一种风储调频容量的调节方法、装置、计算机设备及存储介质。

背景技术

依据电力系统网源协调相关技术规范要求，新能源发电系统应具有参与电网一次调频的能力。目前风力发电系统调频方式主要集中在增加备用容量和配备储能两种方式，其中增加备用容量方式包括转子动能控制和减载控制。转子动能控制能够对频率变化做出快速响应，但在频率恢复过程中容易造成频率二次跌落，影响风电参与调频的稳定性。减载控制虽然稳定性较好，但长时间工作在低于MPPT运行状态，会降低系统经济效益，造成弃风浪费。增设储能装置能够获得良好的动态调频效果，响应速度快控制精度高，但因储能电池容量和寿命限制，额外增加设备投资成本。

另外，构建高比例可再生能源的新型电力系统成为未来电力行业发展的主流，其中的关键就是要解决大规模可再生能源消纳问题。以风电为代表的清洁能源发电虽然在生产运行环节几乎不存在碳排放，但对于整个系统的生命周期来说，其相关组件的制造安装、操作维护和设备回收处理等环节均存在较大的碳排放量。因此在“双碳”背景下新能源发电系统参与电网调频不仅要考虑经济成本，还要考虑相关碳排放的成本。

发明内容

第一方面，提供一种风储调频容量的调节方法，所述方法适用于风储发电系统，所述方法包括：

获取所述风储发电系统的系统数据与全生命周期数据；

基于所述系统数据建立目标系统运行模型，基于所述全生命周期数据建立目标碳排放数学模型；

通过多目标粒子算法对所述目标系统运行模型和所述目标碳排放数学模型进行寻优计算，得到所述风储发电系统参与电网一次调频的最优调频功率；

根据所述最优调频功率进行风储调频容量的动态调节。

第二方面，提供一种风储调频容量的调节装置，所述装置适用于风储发电系统，所述装置包括：

数据获取模块，用于获取所述风储发电系统的系统数据与全生命周期数据；

模型建立模块，用于基于所述系统数据建立目标系统运行模型，基于所述全生命周期数据建立目标碳排放数学模型；

功率确定模块，用于通过多目标粒子算法对所述目标系统运行模型和所述目标碳排放数学模型进行寻优计算，得到所述风储发电系统参与电网一次调频的最优调频功率；

动态调节模块，用于根据所述最优调频功率进行风储调频容量的动态调节。

第三方面，提供一种计算机设备，包括存储器和处理器，该存储器存储有计算机程序，该计算机程序被该处理器执行时，使得该处理器执行如下步骤：

获取所述风储发电系统的系统数据与全生命周期数据；

基于所述系统数据建立目标系统运行模型，基于所述全生命周期数据建立目标碳排放数学模型；

通过多目标粒子算法对所述目标系统运行模型和所述目标碳排放数学模型进行寻优计算，得到所述风储发电系统参与电网一次调频的最优调频功率；

根据所述最优调频功率进行风储调频容量的动态调节。

第四方面，提供一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，使得所述处理器执行如下步骤：