[发明专利]风储调频容量的调节方法、装置、计算机设备及存储介质在审
| 申请号: | 202210244339.0 | 申请日: | 2022-03-11 |
| 公开(公告)号: | CN114629135A | 公开(公告)日: | 2022-06-14 |
| 发明(设计)人: | 何廷一;束洪春;马红升;吴兴杨;王广雪;邓亚琪;何鑫;马遵;邓灿 | 申请(专利权)人: | 云南电网有限责任公司电力科学研究院 |
| 主分类号: | H02J3/24 | 分类号: | H02J3/24;H02J3/46;H02J3/32 |
| 代理公司: | 深圳中细软知识产权代理有限公司 44528 | 代理人: | 袁文英 |
| 地址: | 650000 云南省昆*** | 国省代码: | 云南;53 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 调频 容量 调节 方法 装置 计算机 设备 存储 介质 | ||
1.一种风储调频容量的调节方法,其特征在于,所述方法适用于风储发电系统,所述方法包括:
获取所述风储发电系统的系统数据与全生命周期数据;
基于所述系统数据建立目标系统运行模型,基于所述全生命周期数据建立目标碳排放数学模型;
通过多目标粒子算法对所述目标系统运行模型和所述目标碳排放数学模型进行寻优计算,得到所述风储发电系统参与电网一次调频的最优调频功率;
根据所述最优调频功率进行风储调频容量的动态调节。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述系统数据建立目标系统运行模型之前,还包括:
获取所述风储发电系统的运行成本数据;
所述基于所述系统数据建立目标系统运行模型,包括:
基于所述系统数据建立初始系统运行模型;
基于所述运行成本数据对所述初始系统运行模型进行优化,得到目标系统运行模型。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述全生命周期数据建立目标碳排放数学模型,包括:
基于所述全生命周期数据建立碳排放数学模型;
通过所述碳排放数学模型计算所述风储发电系统的全生命周期碳排放量;
获取所述风储发电系统的全生命周期发电量;
根据所述全生命周期发电量以及所述全生命周期碳排放量建立目标碳排放数学模型。
4.根据权利要求1所述的方法,所述通过多目标粒子算法对所述目标系统运行模型和所述目标碳排放数学模型进行寻优计算,得到所述风储发电系统参与电网一次调频的最优调频功率,包括:
获取寻优计算约束条件;
基于所述寻优算法约束条件,通过多目标粒子算法对所述目标系统运行模型和所述目标碳排放数学模型进行寻优计算,得到所述风储发电系统参与电网一次调频的最优调频功率。
5.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述初始系统运行模型包括风速不变时风力发电机组输出功率模型,所述风速不变时风力发电机组输出功率模型为:
其中,ρ为空气密度,Vw为风速,S为风力发电机组叶轮受风面积,CP为风能利用系数,Pm为风力发电机组输出的机械功率,Pv为风力发电机组输出的气动功率,λ为叶尖速比,β为桨距角。
6.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述初始系统运行模型还包括风速变化时风力发电机组输出功率模型,所述风速变化时风力发电机组输出功率模型为:
其中,V为实际风速,Vci为切入风速,VR为切出风速,PR为风力发电机组额定功率,Pw为风力发电机组输出功率;
其中,实际风速V低于切入风速Vci时,风力发电机组输出功率Pw为0;额定风速以上切出风速VR以下时,风力发电机组输出功率Pw为风力发电机组额定功率PR。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述初始系统运行模型还包括储能系统模型,所述储能系统模型包括:
储能系统充电模型:
储能系统放电模型:
其中,λSOC充(t)为充电过程中t时刻储能系统的SOC,λSOC放(t)为放电过程中t时刻储能系统的SOC,λSOCO为初始时刻储能系统的SOC,PESS为储能系统充放电功率,SESS为储能系统容量;
其中,SOC是指储能系统剩余电量占标准容量的百分比。
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