[发明专利]一种基于CATIA的乘用车空气动力学关键参数自动测量方法、设备及存储介质在审
申请号: | 202210239122.0 | 申请日: | 2022-03-11 |
公开(公告)号: | CN114813159A | 公开(公告)日: | 2022-07-29 |
发明(设计)人: | 鲁雄文;赵婧;姬亚鹏;李春鹏;杨旭;庞博 | 申请(专利权)人: | 中国第一汽车股份有限公司 |
主分类号: | G01M17/007 | 分类号: | G01M17/007 |
代理公司: | 长春吉大专利代理有限责任公司 22201 | 代理人: | 刘世纯 |
地址: | 130011 吉林省长春*** | 国省代码: | 吉林;22 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 catia 乘用车 空气动力学 关键 参数 自动 测量方法 设备 存储 介质 | ||
1.一种基于CATIA的乘用车空气动力学关键参数自动测量方法,其特征在于,具体包括如下步骤:
步骤一:模板的构建:
步骤二:模板选择:
新产品开发项目中,根据待测量车辆的分类,从模板库匹配测量模板;
步骤三:数据准备:
所述数据包括待测量车型的车身外饰CAS数据以及车型地面线数据;
步骤四:数据处理:
待测量车型的车身外饰CAS数据依据步骤一中的(2)中的规则进行分块命名;
步骤五:部件替换:
将待测量车型的车身外饰CAS数据以及车型地面线数据导入步骤一中所建立的模板中,应用Catia的“替换”功能,按照分块依次替换模板中相同命名的分块数据,替换完成后,模板中的测量线及测量结果自动更新;
步骤六:结果输出:
测量结果更新完成后,基于测量结果创建设计表,以excel文件的格式输出自动测量结果。
2.如权利要求1所述的一种基于CATIA的乘用车空气动力学关键参数自动测量方法,其特征在于,
步骤一所述的模板的构建,具体步骤如下:
(1)、依据车身结构特点对当前开发车型进行分类,根据分类结果分别选择代表性的车型,以此车型作为模板车型;
(2)、根据模板车型的车身结构,对车身外表面数据(CAS数据)进行分块命名;
(3)、将模板车型的地面线数据导入步骤(2)中;
(4)、定义待测量的空气动力学关键参数;
(5)、构建辅助测量线:根据步骤(4)中定义待测量的空气动力学关键参数,从而确定参数测量所需的CAS分块,进一步定义参数测量具体位置,建立参考平面并切割CAS分块得到断面线,即辅助测量线;
(6)、通过对辅助测量线之间的相对位置或角度关系的测量,得到步骤(4)中所述的待测量的空气动力学关键参数的数值,在操作界面上保持测量结果;
(7)、保存模板车型的测量结果文件,测量模板构建完成;所有大类的模板车型的测量模板构建完成后,可得到测量模板库;
3.如权利要求2所述的一种基于CATIA的乘用车空气动力学关键参数自动测量方法,其特征在于,所述依据车身结构特点对当前开发车型进行分类,具体地分别两大类,分别为三厢车型、SUV/MPV。
4.如权利要求2所述的一种基于CATIA的乘用车空气动力学关键参数自动测量方法,其特征在于,所述的模板车型的车身结构包括前保险杠、格栅、组合灯、发动机罩、顶盖、风窗及后保险杠。
5.如权利要求2所述的一种基于CATIA的乘用车空气动力学关键参数自动测量方法,其特征在于,所述的待测量的空气动力学关键参数包括车长、车宽、车高、轴距、前悬长、后悬长、接近角、离去角、格栅倾角、发罩高度、发罩倾角、前风窗倾角、前保侧转角、雾灯凹坑深度、侧窗倾角、后风窗倾角/实际作用角及轮缘高度。
6.如权利要求1所述的一种基于CATIA的乘用车空气动力学关键参数自动测量方法,其特征在于,步骤三中所述的车身外饰CAS数据应保证参数测量所需的分块完整;车型地面线数据应包含待测量载荷下的地面线,前后轮心、前后轮外廓在Y0面的投影。
7.一种计算机设备,其特征在于,包括:
一个或多个处理器;
用于存储所述一个或多个处理器可执行指令的存储器;
其中,所述一个或多个处理器被配置为:
执行如权利要求1至6任一所述的一种基于CATIA的乘用车空气动力学关键参数自动测量方法。
8.一种计算机可读存储介质,其特征在于,该程序被处理器执行时实现如权利要求1-6中任一所述的一种基于CATIA的乘用车空气动力学关键参数自动测量方法。
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