[发明专利]一种基于红外图像的幕墙面板损伤识别方法

权利要求书

1.一种基于红外图像的幕墙面板损伤识别方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤S1.获取幕墙红外图像，预处理后获得幕墙灰度图像；

步骤S2.通过亮度补偿，调整所述幕墙灰度图像中杂物倒影阴影区的亮度值，使其小于损伤部位的亮度值，然后将调整后的幕墙灰度图像进行K均值聚类，得到待匹配图像；

步骤S3.用平方差匹配法将损伤模板与所述待匹配图像进行匹配，识别出与所述损伤模板最匹配的区域作为疑似损伤区域，并确定其位置；所述损伤模板为损伤幕墙面板红外图像经预处理后的灰度图像。

2.如权利要求1所述的基于红外图像的幕墙面板损伤识别方法，其特征在于，还包括：步骤S4.计算所述疑似损伤区域与所述损伤模板的相似度，以确定所述疑似损伤区域是否存在损伤。

3.如权利要求1所述的基于红外图像的幕墙面板损伤识别方法，其特征在于，步骤S1所述预处理包括：通过引导滤波的方法对所述幕墙红外图像进行降噪处理；通过加权平均法对降噪后的幕墙红外图像进行灰度化处理。

4.如权利要求3所述的基于红外图像的幕墙面板损伤识别方法，其特征在于，步骤S1所述预处理还包括：将所述幕墙红外图像中的每个像素利用该像素的领域区域进行均衡增强，以最大程度地保留损伤处的局部特征。

5.如权利要求1所述的基于红外图像的幕墙面板损伤识别方法，其特征在于，步骤S2所述亮度补偿的具体方法包括：对所述灰度图像中的杂物倒影阴影区附加补偿灰度值；所述补偿灰度值为杂物倒影阴影区亮度平均值与非杂物倒影阴影区亮度平均值之差。

6.如权利要求2所述的基于红外图像的幕墙面板损伤识别方法，其特征在于，步骤S4所述计算所述疑似损伤区域与所述损伤模板的相似度的方法包括：计算所述疑似损伤区域与所述损伤模板的结构相似度指数，设定相似度阈值，当所述结构相似度指数大于所述相似度阈值，则认定所述疑似损伤区域存在损伤。

7.如权利要求1所述的基于红外图像的幕墙面板损伤识别方法，其特征在于，步骤S1所述幕墙红外图像包括：利用无人机的航点飞行功能获取幕墙红外图像，以保证每次图像获取时检测点和相机位置均保持不变。