[发明专利]一种游艇码头监控报警方法和系统

权利要求书

1.一种游艇码头监控报警方法，其特征在于，该方法包括：

获取目标区域的至少一组监控视频；

将所述监控视频输入到预训练的神经网络模型，输出获得所述监控视频的区别特征画面；

提取所述区别特征画面中目标物的轮廓信息，基于所述轮廓信息遍历物体轮廓模型数据库，确定所述目标物的类型；

当所述目标物的类型属于预设的预警类型时，发出携带所述目标物区别特征画面及类型的报警信息。

2.如权利要求1所述的游艇码头监控报警方法，其特征在于，所述监控视频为覆盖游艇码头目标区域的监控设备发送的监控画面。

3.如权利要求1所述的游艇码头监控报警方法，其特征在于，所述预训练的神经网络模型用于对所述监控视频进行检测，学习并保存有输入的监控视频和输出的区别特征画面的对应关系。

4.如权利要求3所述的游艇码头监控报警方法，其特征在于，预训练的神经网络模型的训练方法，包括：

获取训练数据，所述训练数据为记录的历史监控视频；

基于所述训练数据的区别画面信息产生训练样本的特征，并将训练数据标记为训练样本；

利用所述训练样本的集合来训练神经网络模型。

5.如权利要求4所述的游艇码头监控报警方法，其特征在于，预训练的神经网络模型的训练方法，还包括：

输入任意一组监控视频，训练的神经网络模型输出所述监控视频中标记的区别特征画面。

6.如权利要求1所述的游艇码头监控报警方法，其特征在于，所述游艇码头监控报警方法，还包括：

确定所述目标物的类型，当所述目标物的类型为人类时；

获取所述区别特征画面，并提取所述区别特征画面中的人脸图像特征；

将所述人脸图像特征与存储的人脸数据库中的人脸特征进行相似度比较；

当人脸图像特征与所述人脸特征的相似度均小于预设阈值时，产生报警信息。

7.如权利要求6所述的游艇码头监控报警方法，其特征在于，当人脸图像特征与所述人脸特征的相似度大于预设阈值时，获取所述人脸数据库的人脸特征对应的目标人物信息。

8.如权利要求7所述的游艇码头监控报警方法，其特征在于，该游艇码头监控报警方法包括，判断所述目标人物在当前时间段的权限，当所述目标人物不在当前时间段的权限时，产生报警信息。

9.一种游艇码头监控报警系统，其特征在于，所述游艇码头监控报警系统用于执行权利要求1-8中任意一项所述游艇码头监控报警方法；所述游艇码头监控报警系统，包括：

监控模块，用于获取目标区域的至少一组监控视频；

筛选模块，用于将所述监控视频输入到预训练的神经网络模型，输出获得所述监控视频的区别特征画面；

比对模块，用于提取所述区别特征画面中目标物的轮廓信息，基于所述轮廓信息遍历物体轮廓模型数据库，确定所述目标物的类型；以及报警模块，用于当所述目标物的类型属于预设的预警类型时，发出携带所述目标物区别特征画面及类型的报警信息。

10.如权利要求9所述的游艇码头监控报警系统，其特征在于，所述游艇码头监控报警系统还包括人脸识别模块，用于在目标物的类型为人类时，提取所述区别特征画面中的人脸图像特征，与存储的人脸数据库中的人脸特征进行相似度比较。