[发明专利]一种基于deepstream的条码识别方法在审
申请号: | 202210222717.5 | 申请日: | 2022-03-07 |
公开(公告)号: | CN114694058A | 公开(公告)日: | 2022-07-01 |
发明(设计)人: | 刘宽;李悦;徐彬峰;陆冬梅 | 申请(专利权)人: | 重庆亲禾智千科技有限公司 |
主分类号: | G06V20/40 | 分类号: | G06V20/40;G06T7/90;G06T7/70;G06T7/13;G06T7/11;G06T5/30;G06T5/00;G06K7/14;H04L65/65 |
代理公司: | 北京中政联科专利代理事务所(普通合伙) 11489 | 代理人: | 邓楠 |
地址: | 401120 重庆*** | 国省代码: | 重庆;50 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 deepstream 条码 识别 方法 | ||
本发明公开了一种基于deepstream的条码识别方法,属于图书分拣技术领域,所述识别方法通过以流媒体相机为输入源,获取条码的外部图像,将视频信号以rtsp流的形式传输,在视频实时传输到微型计算机后,使用基于gstream的deepstream技术对rtsp流进行实时处理,通过建立管道对视频信号完成解析,再通过在管道上建立的插件,完成对条码的识别。采用本发明方法,当条码处于快递包裹或商品包装上时,能够在可视范围内自动抓取条形码位置并进行识别,能同时对多个条码进行抓取扫描,大大提升工作效率。
技术领域
本发明属于图书分拣技术领域,具体涉及一种基于deepstream的条码识别方法。
背景技术
现目前条码自动识别主要依靠的是读码器识别,虽然读码器对条形码或者是二维码的识别精度已经很高了,但是仍然需要人去手持扫码枪进行识别,一位工人只能同时扫描一个条码,极大的浪费了人工成本。
发明内容
有鉴于此,本发明的目的在于提供一种基于deepstream的条码识别方法,当条码处于快递包裹或商品包装上时,能够在可视范围内自动抓取条形码位置并进行识别,能同时对多个条码进行抓取扫描,大大提升工作效率。
为达到上述目的,本发明提供如下技术方案:
本发明一种基于deepstream的条码识别方法,所述识别方法通过以流媒体相机为输入源,获取条码的外部图像,将视频信号以rtsp流的形式传输,在视频实时传输到微型计算机后,使用基于gstream的deepstream技术对rtsp流进行实时处理,通过建立管道对视频信号完成解析,再通过在管道上建立的插件,完成对条码的识别。
进一步,获取图像后灰度化将图变成灰度图;进行中值滤波去除噪声方便阈值分割二值化;二值化后得到黑白二值图;闭操作是先膨胀再腐蚀:膨胀与腐蚀操作是针对条形码的白色区域,膨胀运算的定义为:腐蚀运算的定义为:
进一步,将条形码区域白条膨胀以至淹没黑条,得到全白区域,再进行腐蚀,缩小到原来的大小区域;开操作是先腐蚀再膨胀,将经过闭操作后除了条形码区域外的其他干扰区域消除,起到去燥作用;得到条形码白色区域后进行边缘检测确定条形码位置。
本发明的有益效果在于:
本发明一种基于deepstream的条码识别方法,通过基于机器视觉的条形码在线检测识别技术,比传统的光电二维码识别读写器具有更高的适用性。条形码图像印刷质量对其几乎不产生任何影响,检测识别精度高。
本发明的其他优点、目标和特征将在随后的说明书中进行阐述,并且在某种程度上对本领域技术人员而言是显而易见的,或者本领域技术人员可以从本发明的实践中得到教导。本发明的目标和其他优点可以通过下面的说明书来实现和获得。
具体实施方式
本发明一种基于deepstream的条码识别方法,所述识别方法通过以流媒体相机为输入源,获取条码的外部图像,将视频信号以rtsp流的形式传输,在视频实时传输到微型计算机后,使用基于gstream的deepstream技术对rtsp流进行实时处理,通过建立管道对视频信号完成解析,再通过在管道上建立的插件,完成对条码的识别。
本发明方法通过采用流媒体方式输入,可减少检测设备的物理端口数量,基于deepstream的视频处理技术可接入多路视频实时处理,完成多摄像头对一机器的处理,相对与传统的扫码机器一摄像头对一机器的情况,能有效的降低机器成本。对于大型使用场景,条形码较多的情况下,采用视频输入,智能抓取识别条形码,也可有效降低场景所需人工,提升效率。
本实施例中,获取图像后灰度化将图变成灰度图;进行中值滤波去除噪声方便阈值分割二值化;二值化后得到黑白二值图;闭操作是先膨胀再腐蚀:膨胀与腐蚀操作是针对条形码的白色区域,膨胀运算的定义为:腐蚀运算的定义为:采用本发明方法,可以自动抓取条码,完成条码识别并且采集条码内信息。
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