[发明专利]基于人工智能的图像实名化方法、装置及电子设备

说明书

本公开提供了一种基于人工智能的图像实名化方法、装置及电子设备，涉及计算机视觉和图像处理技术领域，可应用于智能云、云计算、智慧城市、安防和城市治理场景等场景。具体实现方案包括：针对待实名的M个图像，确定与M个图像关联的第一平均图像特征，M为大于1的整数；针对M个图像中的N个目标图像，确定与N个目标图像中的每个目标图像关联的第一图像特征，目标图像的质量评估值大于预设阈值，N为大于1且小于M的整数；根据第一平均图像特征和与每个目标图像关联的第一图像特征，确定至少一个候选参考图像；以及根据由至少一个候选参考图像指示的对象身份特征，确定针对M个图像的实名信息。

技术领域

本公开涉及计算机视觉和图像处理技术领域，可应用于智能云、云计算、智慧城市、安防和城市治理场景等场景。

背景技术

图像实名化对计算机视觉、公共安全等领域具有重要意义，可以为确定未知数据的名称、类别等属性信息提供可信数据支持。但是，在一些场景下，图像实名化的结果存在偏差、实名化效率较低的现象。

发明内容

本公开提供了一种基于人工智能的图像实名化方法、装置及电子设备。

根据本公开的一方面，提供了一种图像实名化方法，包括：针对待实名的M个图像，确定与所述M个图像关联的第一平均图像特征，M为大于1的整数；针对所述M个图像中的N个目标图像，确定与所述N个目标图像中的每个目标图像关联的第一图像特征，其中，所述目标图像的质量评估值大于预设阈值，N为大于1且小于M的整数；根据所述第一平均图像特征和与所述每个目标图像关联的第一图像特征，确定至少一个候选参考图像；以及根据由所述至少一个候选参考图像指示的对象身份特征，确定针对所述M个图像的实名信息。

根据本公开的一方面，提供了一种图像实名化装置，包括：第一确定模块，配置为针对待实名的M个图像，确定与所述M个图像关联的第一平均图像特征，M为大于1的整数；第二确定模块，配置为针对所述M个图像中的N个目标图像，确定与所述N个目标图像中的每个目标图像关联的第一图像特征，其中，所述目标图像的质量评估值大于预设阈值，N为大于1且小于M的整数；第三确定模块，配置为根据所述第一平均图像特征和与所述每个目标图像关联的第一图像特征，确定至少一个候选参考图像；以及第四确定模块，配置为根据由所述至少一个候选参考图像指示的对象身份特征，确定针对所述M个图像的实名信息。

根据本公开的另一方面，提供了一种电子设备，包括：至少一个处理器和与所述至少一个处理器通信连接的存储器。其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行上述的图像实名化方法。

根据本公开的另一方面，提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，所述计算机指令用于使所述计算机执行上述的图像实名化方法。

根据本公开的另一方面，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序在被处理器执行时实现上述的图像实名化方法。

应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

附图说明

附图用于更好地理解本方案，不构成对本公开的限定。其中：

图1示意性示出了根据本公开一实施例的图像实名化方法和装置的系统架构；

图2示意性示出了根据本公开一实施例的图像实名化方法的流程图；

图3示意性示出了根据本公开另一实施例的图像实名化方法的流程图；

图4示意性示出了根据本公开一实施例的图像实名化过程的示意图；

图5示意性示出了根据本公开一实施例的图像实名化装置的框图；