[发明专利]基于人工智能的图像实名化方法、装置及电子设备

权利要求书

1.一种图像实名化方法，包括：

针对待实名的M个图像，确定与所述M个图像关联的第一平均图像特征，M为大于1的整数；

针对所述M个图像中的N个目标图像，确定与所述N个目标图像中的每个目标图像关联的第一图像特征，其中，所述目标图像的质量评估值大于预设阈值，N为大于1且小于M的整数；

根据所述第一平均图像特征和与所述每个目标图像关联的第一图像特征，确定至少一个候选参考图像；以及

根据由所述至少一个候选参考图像指示的对象身份特征，确定针对所述M个图像的实名信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述根据由所述至少一个候选参考图像指示的对象身份特征，确定针对所述M个图像的实名信息，包括：

对所述M个图像进行聚类，得到至少一个图像类别簇；

确定与所述至少一个图像类别簇中的每个图像类别簇关联的第二平均图像特征；

根据所述第一平均图像特征、与所述每个目标图像关联的第一图像特征和与所述每个图像类别簇关联的第二平均图像特征，确定所述至少一个候选参考图像中的目标参考图像；以及

根据由所述目标参考图像指示的对象身份特征，确定针对所述M个图像的实名信息。

3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述根据所述第一平均图像特征和与所述每个目标图像关联的第一图像特征，确定至少一个候选参考图像，包括：

获取针对候选图像中的每个图像的第二图像特征；

根据所述第一平均图像特征和所述第二图像特征，从所述候选图像中确定至少一个第一候选参考图像；

根据所述第二图像特征和与所述每个目标图像关联的所述第一图像特征，从所述候选图像中确定至少一个第二候选参考图像；以及

根据所述述至少一个第一候选参考图像和所述至少一个第二候选参考图像，确定至少一个候选参考图像。

4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述根据所述第一平均图像特征、与所述每个目标图像关联的第一图像特征和与所述每个图像类别簇关联的第二平均图像特征，确定所述至少一个候选参考图像中的目标参考图像，包括：

根据所述第一平均图像特征、与所述候选参考图像关联的第二图像特征、与所述每个图像类别簇关联的第二平均图像特征以及与所述每个目标图像关联的第一图像特征，对所述至少一个候选参考图像进行过滤；

根据所述第二平均图像特征和与所述候选参考图像关联的第二图像特征，确定针对过滤后的至少一个候选参考图像的质量评估值；以及

根据针对过滤后的至少一个候选参考图像的质量评估值，将具有最大质量评估值的候选参考图像作为目标参考图像。

5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述根据所述第一平均图像特征、与所述候选参考图像关联的第二图像特征、与所述每个图像类别簇关联的第二平均图像特征以及与所述每个目标图像关联的第一图像特征，对所述至少一个候选参考图像进行过滤，包括：

根据与所述候选参考图像关联的第二图像特征和与所述每个图像类别簇关联的第二平均图像特征，确定所述每个图像类别簇与所述候选参考图像的第一相似度；

根据所述第一图像特征和与所述候选参考图像关联的所述第二图像特征，确定所述M个图像中的每个与所述候选参考图像的第二相似度；

根据所述第一平均图像特征和与所述候选参考图像关联的第二图像特征，确定所述第一平均图像特征与所述候选参考图的第三相似度；以及

根据所述第一相似度、第二相似度和第三相似度，对所述至少一个候选参考图像进行过滤。

6.根据权利要求5所述的方法，其中，所述根据所述第二平均图像特征和与所述候选参考图像关联的第二图像特征，确定针对过滤后的至少一个候选参考图像的质量评估值，包括：

根据所述第二平均图像特征，确定针对所述每个图像类别簇的质量评估值权重；以及

根据所述第一相似度和所述质量评估值权重，确定过滤后的至少一个候选参考图像的质量评估值。