[发明专利]一种交通管控方法、装置及电子设备

权利要求书

1.一种交通管控方法，包括：

基于从目标交通路网实时采集的交通流数据，为所述目标交通路网预测交通流状态，其中，所述交通流状态用于表征未来时间片的交通运行状况；

根据预测得到的所述交通流状态，从管控方案库中确定至少一个候选管控方案，其中，所述管控方案库基于历史交通数据进行反复的模拟推演或模型训练生成，且不依赖历史管控方案，所述历史交通数据至少包含历史交通流数据和时间数据；

基于所述至少一个候选管控方案进行仿真推演，确定验证方案可行且推演结果满足预设约束条件的候选控方案作为主动管控方案；

下发所述主动管控方案，所述主动管控方案被用于对所述目标交通路网进行交通管控。

2.如权利要求1所述的交通管控方法，在下发所述主动管控方案之后，还包括：

周期性采集所述目标交通路网在实施主动交通管控之后产生的交通数据；

基于时空属性，对所述交通数据进行融合，得到所述目标交通路网的交通状态；

基于所述交通状态对所述管控方案库进行优化。

3.如权利要求2所述的交通管控方法，所述管控方案库通过以下方式生成：

采集历史交通数据；

基于时空属性，对所述历史交通数据进行融合，得到多个历史交通状态；

基于所述多个历史交通状态进行场景仿真推演，生成管控方案库；所述管控方案库中存储有历史交通状态与管控方案的映射关系。

4.如权利要求3所述的交通管控方法，基于所述多个历史交通状态进行场景仿真推演，生成所述管控方案库，包括：

采用枚举管控措施的方式，分别为每个历史交通状态生成至少一个管控仿真场景；

基于历史交通数据对每个管控仿真场景进行交通状态的仿真推演，并选择评估指标满足预设约束条件的至少一个管控措施作为当前管控仿真场景的管控方案；

建立每个历史交通状态与相应管控方案的映射关系以生成管控方案库。

5.如权利要求2-4任一项所述的交通管控方法，所述管控方案库中管控方案配置有权重；

则基于所述交通状态对所述管控方案库进行优化，包括：

基于所述交通状态统计得到的评估指标，对所述管控方案库中管控方案的权重进行调整。

6.如权利要求5所述的交通管控方法，如果基于所述交通状态统计得到的评估指标没有增幅，则在对所述管控方案库中管控方案的权重进行调整之后，还包括：

基于所述交通数据重新进行仿真推演，以更新所述管控方案库。

7.如权利要求2所述的交通管控方法，所述管控方案库通过以下方式生成：

采集历史交通数据；

基于时空属性，对所述历史交通数据进行融合，得到多个历史交通状态；

基于所述多个历史交通状态对预设方案模型进行训练，生成管控方案预测模型；所述管控方案预测模型存储在所述管控方案库中。

8.如权利要求7所述的交通管控方法，基于所述交通状态对所述管控方案库进行优化，包括：

基于所述交通状态对所述管控方案预测模型进行再训练。

9.如权利要求1所述的交通管控方法，基于从目标交通路网实时采集的交通流数据，为所述目标交通路网预测交通流状态，包括：

将从目标交通路网实时采集的交通流数据输入状态预测模型，预测得到所述目标交通路网的交通流状态；所述状态预测模型基于预设机器学习模型训练得到。

10.如权利要求1所述的交通管控方法，根据预测得到的所述交通流状态，从管控方案库中确定至少一个候选管控方案，包括：

根据预测得到的所述交通流状态，以及从目标交通路网实时采集的事件状态，确定所述目标交通路网的交通状态；

基于所述交通状态从管控方案库中确定至少一个候选管控方案。