[发明专利]一种肝脏图像表面特征量化方法、装置、电子设备在审

专利信息
申请号: 202210202425.5 申请日: 2022-03-03
公开(公告)号: CN114565588A 公开(公告)日: 2022-05-31
发明(设计)人: 祁小龙;居胜红;汤天宇;刘燕娜;刘川;黄义飞;徐丹 申请(专利权)人: 兰州大学第一医院
主分类号: G06T7/00 分类号: G06T7/00;G06T7/11
代理公司: 北京超凡宏宇专利代理事务所(特殊普通合伙) 11463 代理人: 何明伦
地址: 730030 甘*** 国省代码: 甘肃;62
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摘要:
搜索关键词: 一种 肝脏 图像 表面 特征 量化 方法 装置 电子设备
【权利要求书】:

1.一种肝脏图像表面特征量化方法,其特征在于,所述方法包括:

获取包含感兴趣区域的肝脏影像序列;

对所述肝脏影像序列进行预处理,得到二维图像;

对所述二维图像进行分割处理,得到肝脏分割图像;

对所述肝脏分割图像进行拟合处理,得到拟合肝脏分割图像;

对所述拟合肝脏分割图像进行表面特征量化处理,得到表面特征量化处理结果。

2.根据权利要求1所述的肝脏图像表面特征量化方法,其特征在于,所述对所述肝脏影像序列进行预处理,得到二维图像的步骤,包括:

获取所述肝脏影像序列对应的感兴趣区域图像;

读取所述感兴趣区域图像中非零像素数目最多的横断面,得到所述二维图像。

3.根据权利要求1所述的肝脏图像表面特征量化方法,其特征在于,所述对所述二维图像进行分割处理,得到肝脏分割图像的步骤,包括:

对所述二维图像进行滤波处理,得到滤波处理后的二维图像;

对所述滤波处理后的二维图像进行直方图分析,得到初始分割肝脏图像;

去除所述初始分割肝脏图像中的零散像素集合,得到所述肝脏分割图像。

4.根据权利要求3所述的肝脏图像表面特征量化方法,其特征在于,所述对所述滤波处理后的二维图像进行直方图分析,得到初始分割肝脏图像的步骤,包括:

对所述滤波处理后的二维图像进行直方图分析,得到肝脏直方图;

对所述肝脏直方图进行特征量化,得到肝脏组织灰度分布特征;

根据所述肝脏组织灰度分布特征获得所述初始分割肝脏图像。

5.根据权利要求3所述的肝脏图像表面特征量化方法,其特征在于,所述对所述肝脏分割图像进行拟合处理,得到拟合肝脏分割图像的步骤,包括:

对所述初始分割肝脏图像进行边缘检测,提取肝脏边缘像素点;

根据所述肝脏边缘像素点进行拟合处理,得到所述拟合肝脏分割图像,所述拟合肝脏分割图像包括拟合处理后的光滑肝脏边缘。

6.根据权利要求2所述的肝脏图像表面特征量化方法,其特征在于,在所述获取所述肝脏影像序列对应的感兴趣区域图像的步骤之后,还包括:

将所述包含感兴趣区域的肝脏影像序列进行格式转换,得到初始图像;

读取所述初始图像的尺寸信息和所述感兴趣区域图像的尺寸信息;

判断所述初始图像中的尺寸信息和所述感兴趣区域图像的尺寸信息是否一致;

若一致,读取所述感兴趣区域图像中非零像素数目最多的横断面,得到所述二维图像。

7.根据权利要求5所述的肝脏图像表面特征量化方法,其特征在于,所述对所述拟合肝脏分割图像进行表面特征量化处理,得到表面特征量化处理结果的步骤,包括:

获取所述拟合肝脏分割图像中每个像素点到所述光滑肝脏边缘的距离值;

根据所述距离值获得所述表面特征量化处理结果。

8.根据权利要求7所述的肝脏图像表面特征量化方法,其特征在于,所述根据所述距离值得到表面特征量化处理结果的步骤,包括:

获取所述拟合肝脏分割图像中所有像素点的熵值;

对所述熵值和所述距离值进行回归处理,得到表面特征量化处理结果。

9.一种肝脏图像表面特征量化装置,其特征在于,所述装置包括:

获取模块,用于获取包含感兴趣区域的肝脏影像序列;

预处理模块,用于对所述肝脏影像序列进行预处理,得到二维图像;

分割模块,用于对所述二维图像进行分割处理,得到肝脏分割图像;

拟合模块,用于对所述肝脏分割图像进行拟合处理,得到拟合肝脏分割图像;

表面特征量化模块,用于对所述拟合肝脏分割图像进行表面特征量化处理,得到表面特征量化处理结果。

10.一种电子设备,其特征在于,包括存储器及处理器,所述存储器用于存储计算机程序,所述处理器运行所述计算机程序以使所述电子设备执行根据权利要求1至8中任一项所述的肝脏图像表面特征量化方法。

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