[发明专利]一种道路监控图像增强方法、系统、装置及介质

说明书

本发明公开了一种道路监控图像增强方法、系统、计算机装置和存储介质，道路监控图像增强方法包括对原始图像的原始特征信息进行下采样处理，使用对偶注意力单元对所获得的第一特征信息进行过滤筛选，使用加权特征融合模块对第一特征信息对应的第二特征信息进行融合处理，再使用对偶注意力单元进行过滤筛选，获得第三特征信息，使用加权特征融合模块对各第三特征信息进行融合处理，对所获得的第四特征信息进行处理，获得增强图像等步骤。本发明道路监控图像增强方法所使用的模型具有模型体积小以及端到端等优点，能够融合超分辨率处理和弱光增强处理的效果，从而能够有效适应对道路监控图像进行的图像增强处理。本发明广泛应用于图像处理技术领域。

技术领域

本发明涉及图像处理技术领域，尤其是一种道路监控图像增强方法、系统、计算机装置和存储介质。

背景技术

道路监控经常面临高噪声和低光照等恶劣拍摄条件，从而导致图像退化问题，例如道路监控图像的质量往往不高，对后续的车牌识别和人脸识别等工作造成不利。通过图像增强可以缓解图像退化的问题，而目前的图像增强技术多数是用于解决某一或部分特定类型的图像退化问题，或是只有在特定数据集上才能发挥出其质量增强作用，而无法应对实际现实中各种各样的图像退化过程，尤其是针对道路监控场景、模型体积小、鲁棒且能适应夜晚环境的监控画面质量增强技术。

发明内容

针对目前的图像增强技术难以适应道路监控应用场景等至少一个技术问题，本发明的目的在于提供一种道路监控图像增强方法、系统、计算机装置和存储介质。

一方面，本发明实施例包括一种道路监控图像增强方法，包括：

获取原始图像；所述原始图像来自道路监控图像；

提取所述原始图像的特征层信息，获得原始特征信息；

对所述原始特征信息分别进行保持处理和至少一次下采样处理，获得多个第一特征信息；

对于任一所述第一特征信息，使用对偶注意力单元进行过滤筛选，获得相应的第二特征信息，使用基于自注意力机制的加权特征融合模块，对该所述第一特征信息对应的第二特征信息以及其他所述第一特征信息对应的第二特征信息进行融合处理，再使用对偶注意力单元进行过滤筛选，获得该所述第一特征信息对应的第三特征信息；

使用基于自注意力机制的加权特征融合模块，对各所述第一特征信息各自对应的第三特征信息进行融合处理，获得第四特征信息；

对所述第四特征信息进行处理，获得增强图像。

进一步地，所述获取原始图像，包括：

运行在线平台；

通过所述在线平台，接收上传的所述原始图像。

进一步地，所述道路监控图像增强方法还包括：

通过所述在线平台返回所述增强图像。

进一步地，所述使用基于自注意力机制的加权特征融合模块，对各所述第一特征信息各自对应的第三特征信息进行融合处理，获得第四特征信息，包括：

对各所述第一特征信息各自对应的第三特征信息分别进行保持处理和上采样处理，使各所述第三特征信息的分辨率达到一致；

所述使用基于自注意力机制的加权特征融合模块，对分辨率一致的各所述第三特征信息进行融合处理，获得所述第四特征信息。

进一步地，所述使各所述第三特征信息的分辨率达到一致，包括：

使各所述第三特征信息的分辨率均达到所述原始特征信息的分辨率。