[发明专利]农作物长势的监测方法、系统、设备及介质

说明书

本发明涉及人工智能技术领域，提供一种农作物长势的监测方法、系统、设备及介质。农作物长势的监测方法包括：获取当前地域中农作物的至少两个子地域的归一化植被指数；根据归一化植被指数的获取时间，判断农作物的生长状态，生长状态至少包括播种期、生长期和成熟期；其根据生长状态，将各子地域的归一化植被指数与农作物的生长状态包含的至少一个参考范围进行比较，判断并统计位于各参考范围内对应子地域的数量；根据统计的子地域的数量，进行分级预警。本发明将当前地域中农作物的多个归一化植被指数与预设的参考范围进行比较，根据参考范围中对应子地域的数量，监测农作物的长势。实现了告警信息的可视化，更利于用户监测作物的生长状态。

技术领域

本发明涉及人工智能技术领域，特别涉及一种农作物长势的监测方法、系统、设备及介质。

背景技术

随着计算机技术和数字图像处理技术的发展，遥感技术在农业生产中的应用越来越普遍。归一化植被数据在世界范围内被广泛应用于监测干旱、监测和预测农业生产、协助预测存在火险的地域以及绘制沙漠扩侵图等场景。

由于遥感卫星拍摄的原始数据图像是周期性的，图像数据的时间周期横跨农农作物的生长期、播种期和成熟期，需要根据影像归一化植被数据值和农作物归一化植被数据值标准化对应农农作物生长的密度和强度等数据，并通过距平图、同比图、环比图等形式辅助用户对农农作物的长势监测和预警分析。目前市面上尚未有在卫星遥感农业场景下的归一化植被数据监测预警交互策略。

需要说明的是，在上述背景技术部分公开的信息仅用于加强对本公开的背景的理解，因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。

发明内容

本发明的目的在于提供一种农作物长势的监测方法、系统、设备及介质，进而至少在一定程度上克服由于相关技术的限制和缺陷而导致的一个或者多个问题。

为实现上述目的及其他相关目的，本发明提供一种农作物长势的监测方法，包括：

获取当前地域中农作物的若干个子地域的归一化植被指数；其中，所述当前地域包括多个子地域；

根据归一化植被指数的获取时间，判断所述农作物的生长状态，所述生长状态至少包括播种期、生长期和成熟期；其中，每个生长状态包含至少一个参考范围，参考范围是基于所述农作物的生长状态预先计算获得的归一化植被指数的范围；

根据所述生长状态，将各子地域的归一化植被指数与所述农作物的生长状态包含的至少一个参考范围进行比较，判断并统计位于各参考范围内对应子地域的数量；

根据统计的子地域的所述数量，进行分级预警，其中，分级的预警标准是预先设置的。

在本发明的一个实施例中，参考范围是基于所述农作物的生长状态预先计算获得的，具体包括：

获取至少连续两年中，农作物的多个归一化植被指数生长曲线，每个生长曲线表示农作物一年中各月份的归一化植被指数变化情况；

将所述多个归一化植被指数生长曲线进行线性拟合，获得农作物的参考生长曲线；

根据预设的生长状态，将所述参考生长曲线划分为播种期曲线、生长期曲线和成熟期曲线；

依次计算所述播种期曲线、生长期曲线和成熟期曲线中，对应的归一化植被指数的标准差，并对各标准差进行等距处理，分别获得与所述播种期、所述生长期和所述成熟期相对应的至少一个参考范围。

在本发明的一个实施例中，所述成熟期相对应的至少一个参考范围获得过程包括：

获得所述成熟期曲线中，各月份归一化植被指数，并计算各月份归一化植被指数的标准差；

预设有多个数值，且相邻数值之间的差值相同，并将多个数值依次与所述标准差相加，获得多个第一参考值；