[发明专利]控制装置、控制方法以及记录有控制程序的记录介质在审
申请号: | 202210190042.0 | 申请日: | 2022-02-28 |
公开(公告)号: | CN115079567A | 公开(公告)日: | 2022-09-20 |
发明(设计)人: | 后藤宏绍;鹿子木宏明;古川阳太;小渊惠一郎 | 申请(专利权)人: | 横河电机株式会社 |
主分类号: | G05B13/04 | 分类号: | G05B13/04 |
代理公司: | 北京天昊联合知识产权代理有限公司 11112 | 代理人: | 何立波;张天舒 |
地址: | 日本*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 控制 装置 方法 以及 记录 控制程序 介质 | ||
1.一种控制装置,其中,
所述控制装置具有:
控制部,其利用以与设置有控制对象的设备的状态相应地将所述控制对象的操作量输出的方式进行了机器学习得到的控制模型,对所述控制对象进行控制;
预测部,其预测所述设备将来的状态;
调整部,其基于预测结果而调整所述操作量;以及
输出部,其将调整后的操作量向所述控制对象输出。
2.根据权利要求1所述的控制装置,其中,
所述预测部预测所述设备将来的健全度,
所述调整部根据所述健全度而调整所述操作量。
3.根据权利要求2所述的控制装置,其中,
所述健全度包含所述设备的配管的剩余壁厚。
4.根据权利要求1至3中任一项所述的控制装置,其中,
所述预测部预测所述设备将来的维护成本,
所述调整部根据所述维护成本而调整所述操作量。
5.根据权利要求4所述的控制装置,其中,
所述维护成本包含与抑制所述设备的劣化的抑制剂的添加相关的成本。
6.根据权利要求1至5中任一项所述的控制装置,其中,
所述控制装置还具有通过机器学习而生成所述控制模型的学习部。
7.根据权利要求6所述的控制装置,其中,
所述学习部与表示所述设备的状态的状态数据的输入相应地,以对于由预先规定的报酬函数确定的报酬值越高的操作量则作为越推荐的操作量而输出的方式进行强化学习,由此生成所述控制模型。
8.根据权利要求6或7所述的控制装置,其中,
所述学习部还基于调整了所述操作量的履历而学习所述机器学习的限制条件。
9.根据权利要求8所述的控制装置,其中,
所述限制条件包含所述操作量的上限值以及下限值中的至少任一者。
10.根据权利要求1至8中任一项所述的控制装置,其中,
所述控制装置还具有获取所述设备的生产计划的计划获取部,
所述调整部基于预测结果以及生产计划而调整所述操作量。
11.一种控制方法,其中,
所述控制方法具有如下步骤:
利用以与设置有控制对象的设备的状态相应地将所述控制对象的操作量输出的方式进行了机器学习得到的控制模型,对所述控制对象进行控制;
预测所述设备将来的状态;
基于预测结果而调整所述操作量;以及
将调整后的操作量向所述控制对象输出。
12.一种记录介质,其记录有控制程序,其中,
所述控制程序由计算机执行,使得所述计算机作为如下功能部起作用:
控制部,其利用以与设置有控制对象的设备的状态相应地将所述控制对象的操作量输出的方式进行了机器学习得到的控制模型,对所述控制对象进行控制;
预测部,其预测所述设备将来的状态;
调整部,其基于预测结果而调整所述操作量;以及
输出部,其将调整后的操作量向所述控制对象输出。
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