[发明专利]工业互联网信任值共享方法、装置、电子设备及存储介质

说明书

本申请提供一种工业互联网信任值共享方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：获取工业互联网中的运动节点和基站节点；获取所述运动节点的路径信息和信任值；将所述路径信息输入预先训练好的深度学习网络模型；通过所述深度学习网络中的奖励函数计算得到所述运动节点的预测行驶方向；基于所述预测行驶方向将所述运动节点的所述信任值发送到所述预测行驶方向上的下一个所述基站节点。运动节点直接将信任值加密发送到预测行驶方向上的下一个基站节点，减少了不同基站节点之间共享信任值的时间，进而提高了工业互联网信任管理系统的可扩展性。

技术领域

本申请涉及技术领域，尤其涉及一种工业互联网信任值共享方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

工业互联网中适当的信任共享机制可以准确地共享运动节点的信任值，实现了运动节点信任值的全局一致性。

但是，运动节点在不同的基站节点之间共享信任值需要先与中央系统控制器建立联系，然后通过软切换完成与下一个基站节点之间信任值的共享，增加了信任值共享的时延性，并且在软切换过程中占用了现有基站节点的通信资源。

发明内容

有鉴于此，本申请的目的在于提出一种工业互联网信任值共享方法、装置、电子设备及存储介质，用以解决或部分解决上述技术问题。

基于上述目的，本申请的第一方面提供了一种工业互联网信任值共享方法，包括：

获取工业互联网中的运动节点和基站节点；

获取所述运动节点的路径信息和信任值；

将所述路径信息输入预先训练好的深度学习网络模型；

通过所述深度学习网络中的奖励函数计算得到所述运动节点的预测行驶方向；

基于所述预测行驶方向将所述运动节点的所述信任值发送到所述预测行驶方向上的下一个所述基站节点。

基于同一个发明构思，本申请的第二方面提出了一种工业互联网信任值共享装置，包括：

节点获取模块，被配置为获取工业互联网中的运动节点和基站节点；

信息获取模块，被配置为获取所述运动节点的路径信息和信任值；

信息处理模块，被配置为将所述路径信息输入预先训练好的深度学习网络模型；

方向预测模块，被配置为通过所述深度学习网络中的奖励函数计算得到所述运动节点的预测行驶方向；

信任值发送模块，被配置为基于所述预测行驶方向将所述运动节点的所述信任值发送到所述预测行驶方向上的下一个所述基站节点。

基于同一个发明构思，本申请的第三方面提出了一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现第一方面所述的方法。

基于同一个发明构思，本申请的第四方面提出了一种非暂态计算机可读存储介质，所述非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令，所述计算机指令用于使计算机执行第一方面所述的方法。

从上面所述可以看出，本申请提供的工业互联网信任值共享方法、装置、电子设备及存储介质，能够对工业互联网中运动节点的行驶方向作出预测，根据运动节点的预测行驶方向，运动节点直接将信任值加密发送到预测行驶方向上的下一个基站节点，减少了不同基站节点之间共享信任值的时间，进而提高了工业互联网信任管理系统的可扩展性。

附图说明

为了更清楚地说明本申请或相关技术中的技术方案，下面将对实施例或相关技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。