[发明专利]一种音乐作品提取方法

权利要求书

1.一种音乐作品提取方法，其特征在于：所述方法包括以下步骤：

将样本音乐根据不同乐器的参数进行小波包分解，并获得特征向量；

将获得的特征向量进行降维处理，并减少不重要特征对重要特征及图形特征提取的干扰；

基于特征向量通过BP神经网络对实际音乐进行乐器声音识别。

2.根据权利要求1所述的音乐作品提取方法，其特征在于：通过对音乐作品进行分析，将每一种乐器所创造的作品进行分类，对每一个语音样本都进行2ⁿ层小波包分解，以实现通过小波包分解对每一个语音样本的频域进行细微的划分。

3.根据权利要求2所述的音乐作品提取方法，其特征在于：设置采集的信号为30khz，根据采样定理可包含0-15khz的频率宽度，对每一个分解得到的系数分量计算系数能量比参数rE，提取到的rE参数对于每一个音频可形成2⁽ⁿ⁺¹⁾-2个维度特征向量。

4.根据权利要求3所述的音乐作品提取方法，其特征在于：定义小波包系数能量为：其中Cp为小波包分解第p个节点的系数，l为整个节点的系数长度，小波包系数能量比rE可通过cEp除于原信号能量得到。

5.根据权利要求4所述的音乐作品提取方法，其特征在于：设待处理的高维数据样本的集合为X＝(x₁,x₂,…，x_i,…,x_N)，N为样本总数，x_i＝(x_i1,x_i2,…,x_iM),M为特征维数，并绘制雷达图。

6.根据权利要求5所述的音乐作品提取方法，其特征在于：通过以下步骤绘制雷达图：

(1)通过公式对样本进行归一化，归一化后，可以消除数据的量纲,其中

(2)绘制一个单位圆，并将其M等分。每一维数据在雷达图上的角度数2π/M，起始的角度为0；

(3)绘制每一维数据在其对应角度上的数值轴，将x_ij，(j＝1,2,…,M)分别画到M等分的轴上，将这M个点以折线连接起来，从而构成一个闭合的多边形，其每个样本的每维的坐标公式为：(a_ij＝x_ijcosθ_ij,b_ij＝x_ijsinθ_ij)，其中，

(4)重复步骤(3)，直到把每个样本均绘制完毕。