[发明专利]一种基于快速几何一致性验证的影像检索排序方法

权利要求书

1.一种基于快速几何一致性验证的影像检索排序方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：

1)获取查询影像，并提取查询影像的深度特征；

2)获取基准影像数据库，并对基准影像数据库中的所有基准影像进行深度特征提取，得到数据库影像特征；

3)对查询影像的每个特征在数据库影像特征中进行检索，找到与每个特征匹配的数据库影像特征以及所属的基准影像，将其作为检索结果；并根据所述检索结果进行排序，将找到的基准影像作为候选基准影像，得到候选基准影像的初始排序结果，并生成查询影像与候选基准影像的匹配点对；

4)对查询影像与候选基准影像进行快速几何一致性验证及重排序；其中，对于查询影像与候选基准影像的匹配点对个数大于等于设定阈值的候选基准影像，按照排序顺序利用得到的匹配点对进行快速几何一致性验证，并根据验证结果对初始排序结果进行重排序；对于查询影像与候选基准影像的匹配点对个数小于设定阈值的候选基准影像，其排序结果不变。

2.根据权利要求1所述的基于快速几何一致性验证的影像检索排序方法，其特征在于，所述步骤3)采用最近邻法进行特征匹配，仅将与查询影像每一个特征的前M个较高相似性特征作为对应的匹配特征。

3.根据权利要求1或2所述的基于快速几何一致性验证的影像检索排序方法，其特征在于，所述步骤3)利用候选基准影像中与查询影像匹配的特征个数实现候选基准影像的排序。

4.根据权利要求1或2所述的基于快速几何一致性验证的影像检索排序方法，其特征在于，所述步骤3)利用候选基准影像中与查询影像匹配的特征个数、候选基准影像特征与匹配的查询影像特征之间的距离实现候选基准影像的排序。

5.根据权利要求1所述的基于快速几何一致性验证的影像检索排序方法，其特征在于，所述步骤4)采用RANSAC方法进行几何一致性验证。

6.根据权利要求1所述的基于快速几何一致性验证的影像检索排序方法，其特征在于，所述步骤4)中的设定阈值为4个。

7.根据权利要求1所述的基于快速几何一致性验证的影像检索排序方法，其特征在于，所述步骤1)和步骤2)利用深度卷积神经网络实现影像的深度特征提取。