[发明专利]目标重识别方法、相关设备及可读存储介质

说明书

本申请公开了一种目标重识别方法、相关设备及可读存储介质。在获取待查询目标的图像之后，基于该待查询目标的图像，确定该待查询目标预设多个视角的图像特征；根据该待查询目标预设多个视角的图像特征，以及，查询数据库中各个图像的图像特征，确定该待查询目标的重识别结果。本方案中，待查询目标预设多个视角的图像特征能够充分表达待查询目标的全局信息，可以有效降低因待查询目标视角变化带来的特征差异，因此，能够提升重识别的结果准确度。

技术领域

本申请涉及图像处理技术领域，更具体的说，是涉及一种目标重识别方法、相关设备及可读存储介质。

背景技术

目标重识别，是指从一个由多个摄像头拍摄得到的大规模目标监控图像数据库中，搜索并返回与待检索目标图片相同个体的来自其他摄像头的图像。目前比较常用的目标重识别有行人重识别、车辆重识别等。

现有的目标重识别方案，是使用待查询目标一个视角的图像特征从查询数据库中搜索与待查询目标身份相同的图像。但是，在实际场景中，两个不同的目标在同一视角下可能会出现相似的情况，同一目标在不同视角下可能会出现完全不同的情况，待查询目标一个视角的图像特征往往无法充分表达待查询目标的全局信息，因此，仅仅利用待查询目标一个视角的图像特征进行目标重识别，无法避免待查询目标视角变化带来的特征差异，可能会导致重识别的结果准确度较低。

因此，如何提升目标重识别的准确度，成为本领域技术人员亟待解决的技术问题。

发明内容

鉴于上述问题，本申请提出了一种目标重识别方法、相关设备及可读存储介质。具体方案如下：

一种目标重识别方法，所述方法包括：

获取待查询目标的图像；

基于所述待查询目标的图像，确定所述待查询目标预设多个视角的图像特征；

根据所述待查询目标预设多个视角的图像特征，以及，查询数据库中各个图像的图像特征，确定所述待查询目标的重识别结果。

可选地，所述基于所述待查询目标的图像，确定所述待查询目标预设多个视角的图像特征，包括：

将所述待查询目标的图像，输入预设多个视角的图像特征提取模型，所述预设多个视角的图像特征提取模型输出所述待查询目标预设多个视角的初始图像特征；所述预设多个视角的图像特征提取模型是以训练用预设多个视角的图像为训练样本，以训练用预设多个视角的图像标注的目标类别为样本标签，训练得到的；

基于所述预设多个视角的图像特征提取模型输出所述待查询目标预设多个视角的初始图像特征，确定所述待查询目标预设多个视角的图像特征。

可选地，当所述待查询目标的图像包括所述预设多个视角中全部视角的图像时，所述基于所述预设多个视角的图像特征提取模型输出所述待查询目标预设多个视角的初始图像特征，确定所述待查询目标预设多个视角的图像特征，包括：

将所述预设多个视角的图像特征提取模型输出所述待查询目标预设多个视角的初始图像特征，确定为所述待查询目标预设多个视角的图像特征。

可选地，当所述待查询目标的图像包括所述预设多个视角中部分视角的图像时，所述基于所述预设多个视角的图像特征提取模型输出所述待查询目标预设多个视角的初始图像特征，确定所述待查询目标预设多个视角的图像特征，包括：

确定所述待查询目标的图像对应的视角；

获取所述待查询目标的图像对应的视角的初始图像特征；

基于所述待查询目标的图像对应的视角的初始图像特征，生成所述待查询目标缺失视角的图像特征；所述缺失视角为所述预设多个不同视角中除所述待查询目标的图像对应的视角之外的视角；