[发明专利]基于时序的客户行为处理方法、装置及相关设备

说明书

本申请涉及人工智能技术，提供一种基于时序的客户行为处理方法、装置、计算机设备与存储介质，包括：归一化处理初始客户行为信息，得到目标客户行为信息；获取目标待转化客户的第一人物画像，并从预设业务系统集中筛选与第一人物画像的相似度超过预设相似度阈值的第二人物画像对应的目标客户集；按照时间顺序获取目标客户集对应的转化行为信息集，并根据转化行为信息集构建客户行为时序链路图；计算每一链路节点的转化指标值，并检测转化指标值是否满足目标指标值；当检测结果为否时，确定目标链路节点对应的初始推荐方案；组合目标链路节点的初始推荐方案，得到目标推荐方案。本申请能够提高客户行为分析的准确性，促进智慧城市的快速发展。

技术领域

本申请涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种基于时序的客户行为处理方法、装置、计算机设备及存储介质。

背景技术

客户行为分析是大数据领域绕不过去的里程碑，客户的每一次行为都富含大量的信息，这些行为是客户心智、客户生态的直观体现，搞清楚每一次行为的背后原因，行为与行为之间的关联影响对于客户画像的丰富、客户行为的预测来说都至关重要。

申请人发现现有技术存在如下技术问题：目前对客户行为进行分析主要是对有关数据进行统计、分析，从中发现用户访问网站或APP等平台的规律，并将这些规律与网络营销策略等相结合，从而发现目前网络营销活动中可能存在的问题，并为进一步修正或重新制定网络营销策略提供依据。然而，对于客户行为包含线上与线下结合、多APP的交叉使用以及多个业务场景的交叉发生这种复杂的情形，若只是简单对线上行为进行分析，而不能多维度深度分析客户行为，无法保证客户行为分析的准确性，从而无法保证网络营销策略的准确性。

因此，有必要提供一种基于时序的客户行为处理方法，能够提高客户行为分析的准确性，继而保证网络营销策略的准确性。

发明内容

鉴于以上内容，有必要提出一种基于时序的客户行为处理方法、基于时序的客户行为处理装置、计算机设备及存储介质，能够提高客户行为分析的准确性，继而保证网络营销策略的准确性。

本申请实施例第一方面还提供一种基于时序的客户行为处理方法，所述基于时序的客户行为处理方法包括：

获取预设业务系统集中每一预设业务系统包含的初始客户行为信息，并归一化处理所述初始客户行为信息，得到目标客户行为信息；

获取目标待转化客户的第一人物画像，并从所述预设业务系统集中筛选与所述第一人物画像的相似度超过预设相似度阈值的第二人物画像对应的目标客户集；

按照时间顺序从所述目标客户行为信息中获取所述目标客户集对应的转化行为信息集，并根据所述转化行为信息集构建客户行为时序链路图；

计算所述客户行为时序链路图中每一链路节点的转化指标值，并检测所述转化指标值是否满足目标指标值；

当检测结果为所述转化指标值未满足所述目标指标值时，确定所述转化指标值未满足所述目标指标值的目标链路节点对应的初始推荐方案；

组合至少一个所述目标链路节点的所述初始推荐方案，得到目标推荐方案。

进一步地，在本申请实施例提供的上述基于时序的客户行为处理方法中，所述获取预设业务系统集中每一预设业务系统包含的初始客户行为信息包括：

获取客户编码；

根据所述客户编码遍历所述预设业务系统集中每一预设业务系统，得到所述客户编码对应的第一初始客户行为信息；

组合所述第一初始客户行为信息，得到至少一个客户对应的初始客户行为信息。

进一步地，在本申请实施例提供的上述基于时序的客户行为处理方法中，所述归一化处理所述初始客户行为信息，得到目标客户行为信息包括：