[发明专利]基于时序的客户行为处理方法、装置及相关设备

权利要求书

1.一种基于时序的客户行为处理方法，其特征在于，所述基于时序的客户行为处理方法包括：

获取预设业务系统集中每一预设业务系统包含的初始客户行为信息，并归一化处理所述初始客户行为信息，得到目标客户行为信息；

获取目标待转化客户的第一人物画像，并从所述预设业务系统集中筛选与所述第一人物画像的相似度超过预设相似度阈值的第二人物画像对应的目标客户集；

按照时间顺序从所述目标客户行为信息中获取所述目标客户集对应的转化行为信息集，并根据所述转化行为信息集构建客户行为时序链路图；

计算所述客户行为时序链路图中每一链路节点的转化指标值，并检测所述转化指标值是否满足目标指标值；

当检测结果为所述转化指标值未满足所述目标指标值时，确定所述转化指标值未满足所述目标指标值的目标链路节点对应的初始推荐方案；

组合至少一个所述目标链路节点的所述初始推荐方案，得到目标推荐方案。

2.根据权利要求1所述的基于时序的客户行为处理方法，其特征在于，所述获取预设业务系统集中每一预设业务系统包含的初始客户行为信息包括：

获取客户编码；

根据所述客户编码遍历所述预设业务系统集中每一预设业务系统，得到所述客户编码对应的第一初始客户行为信息；

组合所述第一初始客户行为信息，得到至少一个客户对应的初始客户行为信息。

3.根据权利要求1所述的基于时序的客户行为处理方法，其特征在于，所述归一化处理所述初始客户行为信息，得到目标客户行为信息包括：

抽取所述初始客户行为信息中的预设关键词以及所述预设关键词对应的预设关键内容；

确定所述预设关键词与所述预设关键内容的预设数据格式；

按照所述预设数据格式排列所述预设关键词与所述预设关键内容，得到目标客户行为信息。

4.根据权利要求1所述的基于时序的客户行为处理方法，其特征在于，所述从所述预设业务系统集中筛选与所述第一人物画像的相似度超过预设相似度阈值的第二人物画像对应的目标客户集包括：

确定所述预设业务系统集中的客户组成初始客户集；

获取所述初始客户集中每一初始客户的第二基础属性标签集，并基于所述第二基础属性标签集构建每一所述初始客户对应的第二人物画像；

计算所述第一人物画像与所述第二人物画像的相似度，并从所述初始客户集中筛选与所述第一人物画像的相似度超过预设相似度阈值的第二人物画像组成目标客户集。

5.根据权利要求1所述的基于时序的客户行为处理方法，其特征在于，所述按照时间顺序从所述目标客户行为信息中获取所述目标客户集对应的转化行为信息集包括：

获取所述目标客户集中每一目标客户对应的第一转化行为信息；

解析所述第一转化行为信息，得到所述第一转化行为信息对应的时间戳；

根据所述时间戳正序排列每一目标客户的第一转化行为信息，并组合所述第一转化行为信息，得到所述目标客户集对应的转化行为信息集。

6.根据权利要求1所述的基于时序的客户行为处理方法，其特征在于，所述根据所述转化行为信息集构建客户行为时序链路图包括：

获取所述转化行为信息集中同一时序下的每一转化行为信息的数量级；

根据预先设置的数量级与重要程度的映射关系，得到每一转化行为信息的重要程度；

选取预设数量的所述重要程度超过预设重要程度阈值的转化行为信息作为链路节点，并按照时间顺序正向组合所述链路节点，得到客户行为时序链路图。

7.根据权利要求1所述的基于时序的客户行为处理方法，其特征在于，所述确定所述转化指标值未满足所述目标指标值的目标链路节点对应的初始推荐方案包括：

确定所述转化指标值未满足所述目标指标值的链路节点作为目标链路节点；

获取所述目标链路节点对应的目标转化行为信息；

调整所述目标转化行为信息，得到初始推荐方案。