[发明专利]设备健康评估方法、系统及设备

说明书

本发明提供一种设备健康评估方法、系统及设备，其中方法包括：获取设备的运行参数并计算获得各运行参数的特征量；基于预设综合加权系数对各运行参数的特征量进行加权，获得设备的评价特征；计算评价特征与表征设备处于完全健康状态的样本特征间的距离；基于距离与运行样本库中距离阈值区间的比较，确定设备的健康状态。本发明用以解决现有技术中对设备健康状态评估时，因设备不同健康状态下的故障数据稀疏、以及未充分考虑各种运行参数对设备健康状态影响程度所造成的状态评估准确度不高的缺陷，实现利用设备的实时运行参数加权得到的评价特征与运行样本库内表征设备处于完全健康状态的样本特征间的距离，来准确评估设备健康状态。

技术领域

本发明涉及设备健康评估技术领域，尤其涉及一种设备健康评估方法、系统及设备。

背景技术

工程机械设备结构复杂、工况复杂多变，如何保证重要工程机械设备稳定可靠地工作，保障开工率以及出勤率，始终是工程机械业主及设备生产制造厂商的关注重点。随着科技的飞速发展，工程机械生产厂商开始在工业互联网布局，即在工程机械设备上部署各类传感器，用于实时采集工况数据，然后再将海量的工况数据不断回传至数据中心，以实现工程机械设备的工况监控。海量的工况数据蕴含了设备运行的状态信息，能够为实现工程机械设备的健康评价、故障诊断、智慧运维提供了有力依据。

工程机械设备结构形式众多，以挖掘机为例，一级系统包含了动力系统、机械系统、液压系统、电气系统等，通过部署在各系统的传感器结合实时监测数据及预设阈值，就能实现监测参数的超阈值报警，从而用于辅助操作手和服务工程师的故障排查及维护。但是，由于工程机械设备的缓变故障具有一定的累积过程，关键参数超限后故障已发展一段时间，极易造成故障扩散和设备不必要的停机。

基于上述缺陷，目前也出现了对设备的健康状态进行评估的技术方案，但是现有技术的评估方案受到诸多不良因素影响：不同健康状态下的故障数据较为稀疏、设备的运行工况数据众多，较难融合成单一的健康评价指标，以及布置在工程机械设备上的各类传感器在测量中存在的噪声等，导致评估准确度很难保证。

发明内容

本发明提供一种设备健康评估方法、系统及设备，用以解决现有技术中对设备健康状态评估准确度不高的缺陷，实现准确评估设备健康状态。

本发明提供一种设备健康评估方法，包括：

获取设备的运行参数，并计算获得各所述运行参数的特征量；

基于各所述运行参数的预设综合加权系数，对各所述运行参数的特征量进行加权，获得所述设备的评价特征；

计算所述评价特征与由所述设备的运行样本库中调取的表征所述设备处于完全健康状态的样本特征间的距离；

基于所述距离与所述运行样本库中不同距离阈值区间的比较，确定所述设备的健康状态。

根据本发明所述的设备健康评估方法，所述预设综合加权系数基于融合主观加权系数和客观加权系数获得；

所述主观加权系数基于对各运行参数样本按照预设规则进行评分的评分结果确定；

所述客观加权系数基于各所述运行参数样本的数据内在关联性确定。

根据本发明所述的设备健康评估方法，所述获取设备的运行参数，并计算获得各所述运行参数的特征量，包括：

获取所述设备的预设特定运行参数，并计算获得各所述预设特定运行参数的特征量；

确定所述预设特定运行参数的方法，包括：

获取所述设备在第一时间窗宽内的各运行参数样本，并计算获得各所述运行参数样本的特征量；

基于所述预设综合加权系数，对各所述运行参数样本的特征量加权，获得所述设备的评价样本特征；