[发明专利]一种基于手机端与物联网的智能家居控制系统在审
申请号: | 202210168308.1 | 申请日: | 2022-02-23 |
公开(公告)号: | CN114594692A | 公开(公告)日: | 2022-06-07 |
发明(设计)人: | 李文龙;朱磊;方芳;黄玲;陈丝雨;杨一帆 | 申请(专利权)人: | 志邦家居股份有限公司 |
主分类号: | G05B15/02 | 分类号: | G05B15/02;G05B19/418;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 合肥正则元起专利代理事务所(普通合伙) 34160 | 代理人: | 刘勇 |
地址: | 230000 安徽*** | 国省代码: | 安徽;34 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 手机 联网 智能家居 控制系统 | ||
本发明公开了一种基于手机端与物联网的智能家居控制系统,涉及智能家居控制技术领域,解决了现有技术无法根据用户进行区别调节,导致调节结果与用户真实需求不贴合的技术问题;包括数据采集模块,数据分析模块,以及智能家居设备;本发明通过智能终端采集或者对用户动态进行分析,获取对应的环境特征参数,根据获取的实时环境数据与环境特征参数的对比结果调节智能家居设备,能够根据不同用户的情况进行区别调节,保证调节结果贴合各用户需求;本发明在获取环境特征参数之前,通过人工设定或者自动生成的方式获取用户标签,且自动生成的用户标签会定期监测更新,既能提高用户管理的便利性,又能够保证实时环境贴合用户需求。
技术领域
本发明属于智能家居控制领域,涉及一种基于手机端与物联网的智能家居技术,具体是一种基于手机端与物联网的智能家居控制系统。
背景技术
智能家居一般是利用先进的计算机网络通讯技术、综合布线技术和人体工程学原理,融合个性需求,将与家居生活有关的各个子系统有机地结合起来,实现全新的家居生活体验。
现有技术(文献号为CN112486135A的发明专利)通过环境监测模块采集室内的实时环境信息,控制中心对实时环境信息进行分析比对之后控制环境调节模块进行调节;现有技术能够根据室内的人员情况进行智能调节,但是没有对用户进行单独分析,无法根据用户进行区别调节,导致调节结果与用户真实需求不贴合。因此,亟须一种基于手机端与物联网的智能家居控制系统。
发明内容
本发明旨在至少解决现有技术中存在的技术问题之一;为此,本发明提出了一种基于手机端与物联网的智能家居控制系统,用于解决现有技术无法根据用户进行区别调节,导致调节结果与用户真实需求不贴合的技术问题;本发明通过智能终端采集或者对用户动态进行分析,获取对应的环境特征参数,根据获取的实时环境数据与环境特征参数的对比结果调节智能家居设备,能够根据不同用户的情况进行区别调节,达到符合用户需求的目的,以解决上述问题。
为实现上述目的,本发明的第一方面提供了一种基于手机端与物联网的智能家居控制系统,包括数据采集模块,数据分析模块,以及智能家居设备,所述数据分析模块分别与数据采集模块、智能家居设备相连接;
数据采集模块:通过与之相连的数据采集设备获取实时环境数据,对实时环境数据进行预处理之后发送至数据分析模块;其中,数据采集设备覆盖整个监测区域;
数据分析模块:通过智能终端采集或者对用户动态进行分析,获取环境特征参数;其中,环境特征参数包括符合用户的环境数据;以及
根据环境特征参数和实时环境数据的对比结果调节智能家居设备。
优选的,所述数据采集模块对实时环境数据进行预处理,包括根据实时环境数据判断数据采集设备的状态,以及对室内环境异常进行预警。
优选的,所述数据分析模块通过智能终端获取环境特征参数,包括:
用户通过智能终端输入身体特征参数;其中,身体特征参数包括年龄、性别以及相关病症;
将身体特征参数和环境映射模型相结合,获取并存储环境特征参数;其中,环境映射模型基于人工智能模型训练。
优选的,基于所述人工智能模型获取环境映射模型,包括:
通过互联网整合获取标准训练数据;其中,标准训练数据包括身体特征参数以及对应的环境特征参数;
通过标准训练数据对人工智能模型进行训练,获取并存储环境映射模型;其中,人工智能模型包括深度卷积神经网络模型和RBF神经网络模型。
优选的,所述数据分析模块根据用户动态获取环境特征参数,包括:
通过数据采集设备监测用户动态;其中,用户动态包括用户所处的室内环境以及对室内环境的调节;
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