[发明专利]一种基于手机端与物联网的智能家居控制系统在审

专利信息
申请号: 202210168308.1 申请日: 2022-02-23
公开(公告)号: CN114594692A 公开(公告)日: 2022-06-07
发明(设计)人: 李文龙;朱磊;方芳;黄玲;陈丝雨;杨一帆 申请(专利权)人: 志邦家居股份有限公司
主分类号: G05B15/02 分类号: G05B15/02;G05B19/418;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 合肥正则元起专利代理事务所(普通合伙) 34160 代理人: 刘勇
地址: 230000 安徽*** 国省代码: 安徽;34
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 手机 联网 智能家居 控制系统
【权利要求书】:

1.一种基于手机端与物联网的智能家居控制系统,包括数据采集模块,数据分析模块,以及智能家居设备,所述数据分析模块分别与数据采集模块、智能家居设备相连接,其特征在于:

数据采集模块:通过与之相连的数据采集设备获取实时环境数据,对实时环境数据进行预处理之后发送至数据分析模块;其中,数据采集设备覆盖整个监测区域;

数据分析模块:通过智能终端采集或者对用户动态进行分析,获取环境特征参数;其中,环境特征参数包括符合用户的环境数据;以及

根据环境特征参数和实时环境数据的对比结果调节智能家居设备。

2.根据权利要求1所述的一种基于手机端与物联网的智能家居控制系统,其特征在于,所述数据采集模块对实时环境数据进行预处理,包括根据实时环境数据判断数据采集设备的状态,以及对室内环境异常进行预警。

3.根据权利要求1所述的一种基于手机端与物联网的智能家居控制系统,其特征在于,所述数据分析模块通过智能终端获取环境特征参数,包括:

用户通过智能终端输入身体特征参数;其中,身体特征参数包括年龄、性别以及相关病症;

将身体特征参数和环境映射模型相结合,获取并存储环境特征参数;其中,环境映射模型基于人工智能模型训练。

4.根据权利要求3所述的一种基于手机端与物联网的智能家居控制系统,其特征在于,基于所述人工智能模型获取环境映射模型,包括:

通过互联网整合获取标准训练数据;其中,标准训练数据包括身体特征参数以及对应的环境特征参数;

通过标准训练数据对人工智能模型进行训练,获取并存储环境映射模型;其中,人工智能模型包括深度卷积神经网络模型和RBF神经网络模型。

5.根据权利要求1所述的一种基于手机端与物联网的智能家居控制系统,其特征在于,所述数据分析模块根据用户动态获取环境特征参数,包括:

通过数据采集设备监测用户动态;其中,用户动态包括用户所处的室内环境以及对室内环境的调节;

对用户动态进行统计分析获取环境特征参数。

6.根据权利要求1所述的一种基于手机端与物联网的智能家居控制系统,其特征在于,在所述数据分析模块获取环境特征参数之前,通过人工设定或者自动生成用户标签;其中,统计用户的活动时长自动生成用户标签。

7.根据权利要求6所述的一种基于手机端与物联网的智能家居控制系统,其特征在于,根据用户的所述活动时长自动生成用户标签,包括:

当用户第一次被数据采集设备识别时,将其标记为待验证用户;

统计待验证用户N天内在室内出现的时长,并标记为活动时长;其中,N为大于等于3的整数;

当活动时长超过时长阈值时,则为该待验证用户生成用户标签;其中,时长阈值根据经验设定。

8.根据权利要求7所述的一种基于手机端与物联网的智能家居控制系统,其特征在于,当所述用户标签根据活动时长自动生成时,则持续监测用户的活动,根据监测结果将用户标签删除或者延续。

9.根据权利要求1所述的一种基于手机端与物联网的智能家居控制系统,其特征在于,所述数据分析模块根据对比结果对智能家居设备进行调整,包括:

当实时环境数据与环境特征数据相符时,则不对智能家居设备进行调整;否则,根据环境特征数据对智能家居设备进行调整。

10.根据权利要求9所述的一种基于手机端与物联网的智能家居控制系统,其特征在于,当室内存在多名用户时,则对应多个环境特征数据,以多个环境特征数据的交集作为目标环境数据,根据目标环境数据对智能家居设备进行调整。

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