[发明专利]一种图像识别方法、装置、设备及存储介质

说明书

本公开提供了一种图像识别方法、装置、设备及存储介质，涉及图像处理技术领域，尤其涉及深度学习技术领域的一种图像识别方法、装置、设备及存储介质。具体实现方案为：获取待检测图像；根据第一检测模型对待检测图像中的水印进行定位，得到水印区域图像；根据第二检测模型对水印区域图像进行两级特征提取，得到水印区域图像的第一级特征和第二级特征；根据水印区域图像的第一级特征和第二级特征，获得水印区域图像的检测结果作为待检测图像的识别结果。

技术领域

本公开涉及图像处理技术领域，尤其涉及深度学习技术领域的一种图像识别方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

如今，各大平台为了保证自身的数据版权可以追溯，都会在发布的数据中添加水印，随着版权维护意识的加强，各大平台对水印检测的需求也逐渐增多。现有的水印检测方法主要通过收集大量的水印数据，人工对其进行标注后训练深度学习检测网络模型，利用训练好的深度学习检测网络模型来实现水印检测。

发明内容

本公开提供了一种检测精度更高的图像识别方法、装置、设备以及存储介质。

根据本公开的一方面，提供了一种图像识别方法，包括：获取待检测图像；根据第一检测模型对所述待检测图像中的水印进行定位，得到水印区域图像；根据第二检测模型对所述水印区域图像进行两级特征提取，得到所述水印区域图像的第一级特征和第二级特征；根据所述水印区域图像的第一级特征和第二级特征，获得所述水印区域图像的检测结果作为所述待检测图像的识别结果。

根据本公开的另一方面，提供了一种图像识别装置，包括：获取模块，用于获取待检测图像；定位模块，用于利用第一检测模型对所述待检测图像中的水印进行定位，得到水印区域图像；特征提取模块，用于利用第二检测模型对所述水印区域图像进行两级特征提取，得到所述水印区域图像的第一级特征和第二级特征；检测模块，用于根据所述水印区域图像的第一级特征和第二级特征，获得所述水印区域图像的检测结果作为所述待检测图像的识别结果。

根据本公开的另一方面，提供了一种电子设备，包括：至少一个处理器；以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行本公开所述的方法。

根据本公开的另一方面，提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，所述计算机指令用于使所述计算机执行本公开所述的方法。

根据本公开的另一方面，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序在被处理器执行时实现本公开所述的方法。

本公开提供的一种图像识别方法、装置、设备以及存储介质，能够兼顾不同粒度的水印标签的检测，提高水印检测的精度。

应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

附图说明

附图用于更好地理解本方案，不构成对本公开的限定。其中：

图1是根据本公开第一实施例的一种图像识别方法的流程示意图；

图2是根据本公开第二实施例的一种图像识别方法的流程示意图；

图3是根据本公开第三实施例的一种图像识别方法的流程示意图；

图4是根据本公开第三实施例的水印标签图谱的结构示意图；

图5是根据本公开第四实施例的一种图像识别方法的流程示意图；

图6是根据本公开第五实施例的一种图像识别方法的流程示意图；

图7是根据本公开第六实施例的一种图像识别方法的流程示意图；