[发明专利]回复语句确定方法、装置、电子设备和存储介质

权利要求书

1.一种回复语句确定方法，其特征在于，所述方法包括：

获取用户当前时刻的语音信息，并对所述语音信息进行分析，得到文字文本；

对所述文字文本进行拆词处理，得到至少一个关键词；

计算所述至少一个关键词中任意两个不同的关键词之间的关联度，得到至少一个关联度；

根据所述至少一个关联度和所述至少一个关键词，构建关键词图谱；

根据所述关键词图谱对所述至少一个关键词中的每个关键词进行图嵌入处理，得到至少一个第一图向量，至少一个第一图向量和至少一个关键词一一对应；

对每个关键词进行词嵌入处理，得到至少一个第一词向量，其中，至少一个第一词向量和至少一个关键词一一对应；

对于所述至少一个第一图向量中的每个图像量，计算所述每个图像量和所述每个图像量对应的词向量的平均向量，得到至少一个第一向量，其中，所述至少一个第一向量和至少一个关键词一一对应；

对所述至少一个第一向量按照所述至少一个关键词在所述文字文本中的顺序进行拼接，得到特征X；

获取特征库中样本的样本数量；

当所述样本数量小于或等于第一阈值时，将所述语音信息发送至人工坐席，并接收所述人工坐席对所述语音信息的意图分析结果，得到意图A；

当所述样本数量大于所述第一阈值时，计算所述特征X与所述特征库中N个样本中的每个样本对应的特征向量的积，得到向量积F；

计算所述特征X的模与所述每个样本对应的特征向量的模的积，得到所述特征X的模与所述每个样本对应的特征向量的长度积E；

计算所述特征X的模与所述每个样本对应的特征向量的长度积E和常数C的和，得到长度和G，其中，所述常数C为大于或等于1的整数；

获取所述向量积F和长度和G的比值，将所述比值作为所述特征X与所述每个样本之间的相似度，得到N个相似度，其中，所述N个相似度和所述N个样本一一对应，N为大于或等于1的整数；

在所述N个相似度中确定目标相似度，其中，所述目标相似度为所述N个相似度中最大的相似度；

当所述目标相似度大于第二阈值时，获取所述目标相似度对应的意图B，并将所述意图B作为所述意图A；

当所述样本数量大于第三阈值时，将所述特征库中的样本输入初始模型进行训练，得到分类模型，其中，所述第三阈值大于所述第一阈值；

将所述特征X输入所述分类模型，得到所述意图A；

根据所述意图A向所述用户进行二次确认处理；

当所述二次确认处理通过时，将所述意图A和所述特征X进行组合，将组合结果作为样本存入所述特征库，并根据所述意图A生成回复语句，以回复所述用户；

当所述二次确认处理不通过时，生成拒识信息，并将所述拒识信息发送至所述用户。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述意图A向所述用户进行二次确认处理，包括：

根据所述意图A生成确认语句；

向所述用户发送所述确认语句，并接收所述用户的反馈信息；

当所述反馈信息为是时，判定所述二次确认处理通过；

当所述反馈信息为否时，判定所述二次确认处理不通过。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取用户当前时刻的语音信息，并对所述语音信息进行分析，得到文字文本，包括：

对所述语音信息进行音频提取，得到拼音文本；

对所述拼音文本进行分割，得到至少一个子拼音，其中，所述至少一个子拼音中的每个子拼音用于标识发音中的一个音节；

获取所述用户当前时刻的语音信息的应用场景；

根据所述用户当前时刻的语音信息的应用场景，确定与应用场景相对应的预设的词库；

根据所述每个子拼音在预设的词库中进行匹配，得到至少一组第一词语，其中所述至少一组第一词语与所述至少一个子拼音一一对应；

根据所述每个子拼音相邻的子拼音，在所述每个子拼音对应的第一词组中确定目标词，得到至少一个目标词，其中，所述至少一个目标词与所述至少一个子拼音一一对应；

将所述至少一个目标词按照所述至少一个子拼音在所述拼音文本中的排列顺序进行排列，得到所述文字文本。