[发明专利]路况信息的处理方法、装置、系统及电子设备有效
申请号: | 202210147803.4 | 申请日: | 2022-02-17 |
公开(公告)号: | CN114677843B | 公开(公告)日: | 2023-07-21 |
发明(设计)人: | 王倩;刘挺 | 申请(专利权)人: | 阿里云计算有限公司 |
主分类号: | G08G1/04 | 分类号: | G08G1/04;G06V20/54 |
代理公司: | 北京博浩百睿知识产权代理有限责任公司 11134 | 代理人: | 谢湘宁;李静茹 |
地址: | 310024 浙江省*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 路况 信息 处理 方法 装置 系统 电子设备 | ||
1.一种路况信息的处理方法,其特征在于,包括:
获取至少一个图像采集设备所在路网的路网拓扑数据,以及所述至少一个图像采集设备所采集到路网图像;
对所述路网图像进行特征提取,得到每个图像采集设备所在路段的局部路况信息;
根据所述路网拓扑数据对所述每个图像采集设备所对应的局部路况信息进行路网匹配,得到所述路网的路况信息;
在根据所述路网拓扑数据对所述每个图像采集设备所对应的局部路况信息进行路网匹配,得到所述路网的路况信息之后,所述方法还包括:获取所述路网所包含的多个路段的道路信息;基于所述道路信息对所述路网所包含的多个路段进行分组处理,确定多组路段;识别每组路段所对应的路况场景,其中,所述路况场景表征了所述每组路段所对应的拥堵程度;基于所述路况场景提取所述每组路段的道路信息和路段路况信息;基于所述道路信息和所述路段路况信息对所述路网的路况信息进行调整,得到调整后的路况信息。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,获取所述至少一个图像采集设备所采集到路网图像,包括:
获取所述至少一个图像采集设备所采集到初始路网图像;
确定所述每个图像采集设备所对应的可信区域,其中,所述可信区域表征所述每个图像采集设备所采集到的图像中数据准确度高于预设准确度的图像范围;
基于所述每个图像采集设备所对应的可信区域对对应的初始路网图像进行截图处理,得到与所述每个图像采集设备所对应的路网图像。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,对所述路网图像进行特征提取,得到每个图像采集设备所在路段的局部路况信息,包括:
对所述路网图像进行特征提取,得到道路特征信息和车辆特征信息,其中,所述道路特征信息至少包括:当前图像采集设备所在路段的车道线信息,所述车辆特征信息至少包括:车辆位置信息、车辆数量信息以及车辆间距信息;
根据所述道路特征信息以及所述车辆特征信息确定所述当前图像采集设备所在路段的局部路况信息。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,在对所述路网图像进行特征提取,得到每个图像采集设备所在路段的局部路况信息之后,所述方法还包括:
获取所述至少一个图像采集设备所对应的局部路况信息;
去除所述局部路况信息的异常数据,得到处理后的局部路况信息。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,根据所述路网拓扑数据对所述每个图像采集设备所对应的局部路况信息进行路网匹配,得到所述路网的路况信息,包括:
根据所述路网拓扑数据确定所述至少一个图像采集设备在所述路网中的位置信息;
根据所述位置信息以及所述至少一个图像采集设备采集图像的采集时间对所述处理后的局部路况信息进行数据融合,得到所述路网的路况信息。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在根据所述路网拓扑数据对所述每个图像采集设备所对应的局部路况信息进行路网匹配,得到所述路网的路况信息之后,所述方法还包括:
根据所述路网拓扑数据以及所述路网的路况信息确定缺失路段,其中,所述缺失路段为所述路网拓扑数据中所述路网的路况信息未覆盖到的路段;
获取所述缺失路段的历史路况信息;
基于所述历史路况信息预测所述缺失路段所对应的路况信息。
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