[发明专利]一种车牌识别方法及装置

说明书

本发明提供一种车牌识别方法及装置，该方法包括获取车牌图像，所述车牌图像由CCD相机采集，对所述车牌图像进行预处理，对预处理后的车牌图像进行边缘提取，得到边缘图像，在所述边缘图像中定位出车牌边界，对所述车牌边界内的区域进行字符分割，得到字符图像，对所述字符图像进行大小归一化；对大小归一化后的字符图像进行识别，从而提升了识别速度和识别准确率。

技术领域

本发明涉及图像识别技术领域，具体涉及一种车牌识别方法。

背景技术

车牌是一辆汽车独一无二的信息，因此，对车辆牌照的识别技术可以作为辨识一辆车最为有效的方法。随着ITS(智能交通系统)的高速发展，对车牌识别技术的研究也随之发展。从根本上讲，牌照识别应用了先进的图像处理，模式识别，人工智能技术来获取，处理，解释，记录拍照的图像。目前，牌照识别技术已经广泛而成功的应用于高速公路的监测，电子收费，交通违规管理，安全停车管理，偷盗车辆辨识等重要领域。目前车牌识别技术存在识别慢，识别准确率低的问题。

发明内容

本发明的目的在于提供一种车牌识别方法及装置，以解决现有车牌识别方法识别速度慢，识别准确率低的问题。

第一方面，本发明提供的一种车牌识别方法包括：

获取车牌图像，所述车牌图像由CCD相机采集；

对所述车牌图像进行预处理；

对预处理后的车牌图像进行边缘提取，得到边缘图像；

在所述边缘图像中定位出车牌边界；

对所述车牌边界内的区域进行字符分割，得到字符图像；

对所述字符图像进行大小归一化；

对大小归一化后的字符图像进行识别。

进一步的，对所述车牌图像进行预处理，包括：对所述车牌图像进行灰度化，对灰度化的车牌图像进行灰度转换。

进一步的，对预处理后的车牌图像进行边缘提取，得到边缘图像，包括：

采用水平差分算法，利用预处理后的车牌图像后一列像素减去前一列像素，得到边缘图像；再所述边缘图像进行二值化处理。

进一步的，在所述边缘图像中定位出车牌边界，包括：

对所述边缘图像的象素沿水平方向累加产生一个投影图，得到第一水平投影图；

找寻所述水平投影图中大于三分之二最大值的点，记录该点对应的横坐标的最大值；

将车牌的上、下边界分别定义为最大值－120，最大值+50；

对所述第一水平投影图再进行水平投影，得到第二水平投影图；

找寻第二水平投影图中大于三分之二最大值的点，记录该点所对应的横坐标的最大值和最小值，所述最大值和最小值的点为车牌的上、下边界点；

对所述第二水平投影图进行垂直投影,得到垂直投影图；

找寻所述垂直投影图中大于三分之二最大值的点所对应的横坐标的最大值和最小值，所述最大值和最小值为车牌的左、右边界点。

进一步的，对所述车牌边界内的区域进行字符分割，得到字符图像，包括：

在待分割的每个区域中选择一个种子点作为增长的起始点；

在种子点的领域中搜索与所述种子点的相似特征度满足指定增长准则的像素；

将所述像素与所述种子点所在区域合并；

将合并得到的新像素作为新的种子点，继续以上搜索和合并过程，直到没有可以合并的新像为止。