[发明专利]一种车牌识别方法及装置

权利要求书

1.一种车牌识别方法，其特征在于，包括：

获取车牌图像，所述车牌图像由CCD相机采集；

对所述车牌图像进行预处理；

对预处理后的车牌图像进行边缘提取，得到边缘图像；

在所述边缘图像中定位出车牌边界；

对所述车牌边界内的区域进行字符分割，得到字符图像；

对所述字符图像进行大小归一化；

对大小归一化后的字符图像进行识别。

2.根据权利要求1所述的一种车牌识别方法，其特征在于，对所述车牌图像进行预处理，包括：

对所述车牌图像进行灰度化；

对灰度化的车牌图像进行灰度转换，所述灰度转换包括：对车牌图像进行灰度拉伸，使灰度级占据像素值0--255整个区域。

3.根据权利要求1所述的一种车牌识别方法，其特征在于，对预处理后的车牌图像进行边缘提取，得到边缘图像，包括：

采用水平差分算法，利用预处理后的车牌图像后一列像素减去前一列像素，得到边缘图像；

再所述边缘图像进行二值化处理。

4.根据权利要求1所述的一种车牌识别方法，其特征在于，在所述边缘图像中定位出车牌边界，包括：

对所述边缘图像的象素沿水平方向累加产生一个投影图，得到第一水平投影图；

找寻所述水平投影图中大于三分之二最大值的点，记录该点对应的横坐标的最大值；

将车牌的上、下边界分别定义为最大值－120，最大值+50；

对所述第一水平投影图再进行水平投影，得到第二水平投影图；

找寻第二水平投影图中大于三分之二最大值的点，记录该点所对应的横坐标的最大值和最小值，所述最大值和最小值的点为车牌的上、下边界点；

对所述第二水平投影图进行垂直投影,得到垂直投影图；

找寻所述垂直投影图中大于三分之二最大值的点所对应的横坐标的最大值和最小值，所述最大值和最小值为车牌的左、右边界点。

5.根据权利要求1所述的一种车牌识别方法，其特征在于，对所述车牌边界内的区域进行字符分割，得到字符图像，包括：

在待分割的每个区域中选择一个种子点作为增长的起始点；

在种子点的领域中搜索与所述种子点的相似特征度满足指定增长准则的像素；

将所述像素与所述种子点所在区域合并；

将合并得到的新像素作为新的种子点，继续以上搜索和合并过程，直到没有可以合并的新像为止。

6.根据权利要求1所述的一种车牌识别方法，其特征在于，对所述字符图像进行大小归一化，包括：

对字符图像进行二值化处理；

将字符图像的外边框按比例线性放大或缩小成为规定尺寸的字符图像；

对所述字符图像进行反二值化处理。

7.根据权利要求1所述的一种车牌识别方法，其特征在于，对大小归一化后的字符图像进行识别的步骤中，识别方法包括：

利用字符的结构特征和变换进行识别、利用字符统计特征进行识别、基于字符结构分析进行识别或者采用模板匹配法进行识别。

8.一种车牌识别装置，其特征在于，包括：

获取单元，用于获取车牌图像，所述车牌图像由CCD相机采集；

预处理单元，用于对所述车牌图像进行预处理；

提取单元，用于对预处理后的车牌图像进行边缘提取，得到边缘图像；

定位单元，用于在所述边缘图像中定位出车牌边界；

分割单元，用于对所述车牌边界内的区域进行字符分割，得到字符图像；

归一化单元，用于对所述字符图像进行大小归一化；

识别单元，用于对大小归一化后的字符图像进行识别。