[发明专利]基于规则信息的高质量噪音检测方法与装置

权利要求书

1.一种基于规则信息的高质量噪音检测方法，其特征在于，包括：

根据文本数据构建知识图谱，其中，所述知识图谱至少包括高质量噪音，所述高质量噪音为实体类型相同但错误的三元组；

对所述知识图谱抽取的规则进行实例化处理，得到所述知识图谱的目标三元组；

确定所述目标三元组的目标置信度；

根据所述目标置信度，确定所述知识图谱中的所述高质量噪音。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述知识图谱抽取的规则进行实例化处理，得到所述知识图谱的目标三元组，包括：

获取所述知识图谱的三元组以及实体集合；

根据所述三元组进行规则抽取，得到所述知识图谱的所述规则；

根据所述实体集合对所述规则进行实例化处理，得到所述目标三元组。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，确定所述目标三元组的目标置信度，包括：

获取所述目标三元组的全局路径置信度与规则置信度；

根据所述全局路径置信度与所述规则置信度，确定所述目标置信度。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，获取所述目标三元组的规则置信度，包括：

获取所述目标三元组中规则体与规则头之间所关联的权值；

分别计算出所述目标三元组中规则体的分值、规则头的分值；

根据所述权值、所述规则体的分值以及所述规则头的分值，得到所述规则置信度。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，根据所述全局路径置信度与所述规则置信度，确定所述目标置信度，采用以下方式表示：

C(h,r,t)＝λ₁·LT(h,r,t)+λ₂·RC(h,r,t)

其中，C(h,r,t)为所述目标三元组，C(h,r,t)为所述目标三元组的目标置信度，LT(h,r,t)为所述目标三元组的全局路径置信度，RC(h,r,t)为所述目标三元组的规则置信度，λ₁为所述目标三元组对应的第一超参数，λ₂为所述目标三元组对应的第二超参数。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述目标置信度，确定所述知识图谱中的所述高质量噪音，包括：

判断所述目标置信度是否小于置信度阈值；

在所述目标置信度是小于所述置信度阈值的情况下，则筛选出所述知识图谱中的所述高质量噪音。

7.根据权利要求1至6中任意一项所述的方法，其特征在于，根据所述目标置信度，确定所述知识图谱中的所述高质量噪音之后，所述方法还包括：

删除所述知识图谱中的所述高质量噪音，得到目标知识图谱；

根据所述目标知识图谱中的三元组以及所述三元组对应的所述目标置信度，训练表示学习模型，其中，所述表示学习模型包括成对排序损失函数的目标函数。

8.一种基于规则信息的高质量噪音检测装置，其特征在于，包括：

构建模块，用于根据文本数据构建知识图谱，其中，所述知识图谱至少包括高质量噪音，所述高质量噪音为实体类型相同但错误的三元组；

处理模块，用于对所述知识图谱抽取的规则进行实例化处理，得到所述知识图谱的目标三元组；

第一确定模块，用于确定所述目标三元组的目标置信度；

第二确定模块，用于根据所述目标置信度，确定所述知识图谱中的所述高质量噪音。

9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质包括存储的程序，其中，在所述程序运行时控制所述计算机可读存储介质所在设备执行权利要求1至7中任意一项所述的基于规则信息的高质量噪音检测方法。

10.一种处理器，其特征在于，所述处理器用于运行程序，其中，所述程序运行时执行权利要求1至7中任意一项所述的基于规则信息的高质量噪音检测方法。