[发明专利]组织人事行为化考核评价及大数据处理方法、系统、设备及存储介质

说明书

本发明提供一种组织人事行为化考核评价及大数据处理方法、系统、设备及存储介质，属于人力资源管理技术领域。方法获取所有的评价主体对受评对象的评价结果，通过计算评价结果的平均值和标准差，获取评价结果的集中趋势和离散程度，从而通过评价结果的集中趋势和离散程度，对评价结果进行优化处理，进而获得能够科学表征受评对象相关能力的人力资源测评结果，实现客观地、科学的“知事识人”行为化考核。通过对评价结果进行优化处理，选择具有代表性的数据作为标准数据，提高评价结果的科学性和客观性，避免恶意评价或人情式评价导致的评价结果出现过大的偏差。

技术领域

本发明属于人力资源管理技术领域，特别涉及一种组织人事行为化考核评价及大数据处理方法、系统、设备及存储介质。

背景技术

人力资源考核评价法是人力资源管理过程中，评价既定对象绩效的重要方法，人力资源考核评价的测评结果也在人力资源考察结果中占据重要地位。专利号为202010450818.9的中国发明专利公开了一种考核评价方法，从构建的标准行为样本库中按照二级指标目录随机抽取行为化考核题目，组成测评题组。通过在指标之间建立的勾稽关系，修正测评结果。上述考核评价方法存在两个方面的问题：其一，获取的评价结果以定性为主，难以客观反映评价结果；其二，难以剔除随意评价、恶意评价引入的评价误差，致使评价结果科学性变差。

发明内容

基于此，本发明提供一种组织人事行为化考核评价及大数据处理方法，以解决现有技术中存在的人力资源考核评价结果难以定量，评价结果科学性较差的技术问题。

本发明还提供一种组织人事行为化考核评价及大数据处理系统，以基于计算机技术，实现上述组织人事行为化考核评价及大数据处理方法。

本发明还提供一种组织人事行为化考核评价及大数据处理设备及存储介质。

本发明解决上述技术问题的技术方案如下：

一种组织人事行为化考核评价及大数据处理方法，包括以下步骤：

S10.获取所有评价主体对受评对象的评价结果，形成评价结果数组；

S20.对评价结果数组中的数据进行优化处理，得到标准数组；

S30.根据标准数组，计算评价结果；

其中，所述“对评价结果数组中的数据进行优化处理，得到标准数组”包括以下步骤：

S21.计算所述评价结果数组中所有数据的平均值μ；

S22.计算所述评价结果数组中所有数据的标准差σ；

S23.根据平均值μ及标准差σ，对数据进行优化处理，得到标准数组。

优选地，步骤S23中，所述“根据平均值μ及标准差σ，对数据进行优化处理，得到标准数组”包括以下步骤：

S231.判断标准差σ是否大于设定阈值；如否，以评价结果数组作为标准数组；

S232.如是，分别计算评价结果数组中每一个数据A_i与平均值μ的差值A_i-μ；

S233.以直线上任意一点为0点，以A_i-μ为距离，在直线上标记若干点；

S234.扫描所述直线，判断在预定长度范围内的点的分布密度是否≥设定阈值；

S235.如是，则以该预定长度范围内的所有点所对应的数据A_i的作为标准数组。

优选地，步骤S234中，所述预定长度范围为1/2L~2/3L，其中，L=A_max-A_min，A_max为评价结果数组中数据的最大值，A_min为评价结果数组中数据的最小值。

优选地，步骤S10中，所述“获取所有评价主体对受评对象的评价结果，形成评价结果数组”包括以下步骤：

S11.获取行为化评价结果，提取评价结果中的关键词；