[发明专利]组织人事行为化考核评价及大数据处理方法、系统、设备及存储介质

权利要求书

1.一种组织人事行为化考核评价及大数据处理方法，其特征在于，包括以下步骤：

S10.获取所有评价主体对受评对象的评价结果，形成评价结果数组；

S20.对评价结果数组中的数据进行优化处理，得到标准数组；

S30.根据标准数组，计算评价结果；

其中，所述“对评价结果数组中的数据进行优化处理，得到标准数组”包括以下步骤：

S21.计算所述评价结果数组中所有数据的平均值μ；

S22.计算所述评价结果数组中所有数据的标准差σ；

S23.根据平均值μ及标准差σ，对数据进行优化处理，得到标准数组。

2.如权利要求1所述的组织人事行为化考核评价及大数据处理方法，其特征在于，步骤S23中，所述“根据平均值μ及标准差σ，对数据进行优化处理，得到标准数组”包括以下步骤：

S231.判断标准差σ是否大于设定阈值；如否，以评价结果数组作为标准数组；

S232.如是，分别计算评价结果数组中每一个数据A_i与平均值μ的差值A_i-μ；

S233.以直线上任意一点为0点，以A_i-μ为距离，在直线上标记若干点；

S234.扫描所述直线，判断在预定长度范围内的点的分布密度是否≥设定阈值；

S235.如是，则以该预定长度范围内的所有点所对应的数据A_i的作为标准数组。

3.如权利要求2所述的组织人事行为化考核评价及大数据处理方法，其特征在于，步骤S234中，所述预定长度范围为1/2L~2/3L，其中，L=A_max-A_min，A_max为评价结果数组中数据的最大值，A_min为评价结果数组中数据的最小值。

4.如权利要求1所述的组织人事行为化考核评价及大数据处理方法，其特征在于，步骤S10中，所述“获取所有评价主体对受评对象的评价结果，形成评价结果数组”包括以下步骤：

S11.获取行为化评价结果，提取评价结果中的关键词；

S12.根据评价结果的关键词与评价分数的映射关系，为评价结果赋分，得到赋分结果；

S13.获取每一个行为化评价结果所对应的行为化评价题目的勾稽标签；

S14.根据各勾稽标签之间的勾稽关系，对赋分结果进行调整，得到源数据组；

S15.根据源数据组中各数据的权重，计算单一对象的评价结果。