[发明专利]图像生成系统以及方法有效
申请号: | 202210127000.2 | 申请日: | 2022-02-11 |
公开(公告)号: | CN114169255B | 公开(公告)日: | 2022-05-13 |
发明(设计)人: | 李智康;李沛珂;周慧玲;周畅;杨红霞;周靖人 | 申请(专利权)人: | 阿里巴巴达摩院(杭州)科技有限公司 |
主分类号: | G06F30/27 | 分类号: | G06F30/27;G06T11/60 |
代理公司: | 北京同钧律师事务所 16037 | 代理人: | 许怀远 |
地址: | 310023 浙江省杭州市余杭*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 图像 生成 系统 以及 方法 | ||
本申请提供一种图像生成系统以及方法。该图像生成系统包括:图像生成组件,用于获取至少一个原始图像,该至少一个原始图像包括细节样式图像和/或基础样式图像,并将原始图像转换为原始图像的信息,该原始图像的信息包括n个特征空间分别对应的n个第一图像序列,一个第一图像序列在第一图像序列对应的特征空间中表示所述原始图像;图像信息处理组件,用于将至少一个原始图像的信息输入图像处理模型,通过码字处理,生成N个初始设计图像的信息,并根据N个初始设计图像的信息生成M个工业设计图像;其中,N为正整数,M为大于或等于N的整数,n为大于1的整数。针对产品细节的工业设计,提高了工业设计图像的产出效率。
技术领域
本申请涉及智能制造技术领域,尤其涉及一种图像生成系统以及方法。
背景技术
目前,在服装设计过程中,常需要借鉴已有的服装元素,来设计新的服装款式,期间需要从颜色、材料、廓形、风格、内涵等诸多方面考虑服装的设计效果以及各服装元素之间的搭配效果,这样的服装设计模式由于效率低、耗时长,而无法适应当前瞬息万变的流行趋势。同样,在其他制造行业的工业设计中也存在基于产品细节设计时,产品设计效率低、耗时长,无法匹配产品更新需求的问题。
发明内容
本申请实施例提供的一种图像生成系统以及方法,以期实现高效率的工业设计。
第一方面,本申请实施例提供一种图像生成系统,包括:图像生成组件,用于获取至少一个原始图像,该至少一个原始图像包括细节样式图像和/或基础样式图像,该细节样式图像用于反映工业设计图像的细节样式需求和细节编辑区域,该基础样式图像用于反映工业设计图像的基础样式需求和细节编辑区域,并针对该至少一个原始图像中的每个原始图像,将该原始图像转换为该原始图像的信息,该原始图像的信息包括n个特征空间分别对应的n个第一图像序列,一个第一图像序列用于在该第一图像序列对应的特征空间中表示该原始图像;图像信息处理组件,用于将该至少一个原始图像的信息输入图像处理模型,通过码字处理,生成N个初始设计图像的信息;该图像生成组件还用于根据该N个初始设计图像的信息生成M个工业设计图像;其中,N为正整数,M为大于或等于N的整数,n为大于1的整数。
第二方面,本申请实施例提供一种图像生成方法,包括:获取至少一个原始图像,该至少一个原始图像包括细节样式图像和/或基础样式图像,该细节样式图像用于反映工业设计图像的细节样式需求和细节编辑区域,该基础样式图像用于反映工业设计图像的基础样式需求和细节编辑区域;针对该至少一个原始图像中的每个原始图像,将该原始图像转换为该原始图像的信息,该原始图像的信息包括n个特征空间分别对应的n个第一图像序列,一个第一图像序列用于在该第一图像序列对应的特征空间中表示该原始图像;将该至少一个原始图像的信息输入图像处理模型,通过码字处理,生成N个初始设计图像的信息;根据该N个初始设计图像的信息生成M个工业设计图像;其中,N为正整数,M为大于或等于N的整数,n为大于1的整数。
在本申请实施例中,通过获取的原始图像,自动识别细节样式需求和细节编辑区域,并基于原始图像的信息生成得到满足样式需求(如基础样式需求、细节样式需求)的或者针对细节编辑区域的多个初始设计图像的信息,进而基于多个初始设计图像的信息生成多个工业设计图像,针对产品细节的工业设计,提高了工业设计图像的产出效率。
进一步地,通过n个特征空间分布对应的n个第一图像序列对一个原始图像进行表示,相比于现有技术中通过一个特征序列在一个特征空间中对原始图像进行表示而言,原始图像的特征维度更加丰富,进而在n个特征空间中对原始图像进行图像处理,得到工业设计图像,增加了工业设计图像的清晰度。
附图说明
图1为本申请实施例提供的一种图像生成系统的结构示意图;
图2为本申请实施例提供的一种图像生成系统的内部架构示意图;
图3为本申请实施例提供的一种模型训练和码本生成的示意性流程图;
图4为本申请实施例提供的一种图像生成方法的流程示意图;
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