[发明专利]图像生成系统以及方法有效

专利信息
申请号: 202210127000.2 申请日: 2022-02-11
公开(公告)号: CN114169255B 公开(公告)日: 2022-05-13
发明(设计)人: 李智康;李沛珂;周慧玲;周畅;杨红霞;周靖人 申请(专利权)人: 阿里巴巴达摩院(杭州)科技有限公司
主分类号: G06F30/27 分类号: G06F30/27;G06T11/60
代理公司: 北京同钧律师事务所 16037 代理人: 许怀远
地址: 310023 浙江省杭州市余杭*** 国省代码: 浙江;33
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摘要:
搜索关键词: 图像 生成 系统 以及 方法
【权利要求书】:

1.一种图像生成系统,其特征在于,包括:

图像生成组件,用于获取至少一个原始图像,所述至少一个原始图像包括细节样式图像和/或基础样式图像,所述细节样式图像用于反映工业设计图像的细节样式需求和细节编辑区域,所述基础样式图像用于反映工业设计图像的基础样式需求和细节编辑区域,并针对所述至少一个原始图像中的每个原始图像,基于预先训练的n个码本,将所述原始图像转换为所述原始图像的信息,所述原始图像的信息包括n个特征空间分别对应的n个第一图像序列,一个第一图像序列用于在所述第一图像序列对应的特征空间中表示所述原始图像,所述码本为图像序列的离散化文本表示;

图像信息处理组件,用于将所述至少一个原始图像的信息输入图像处理模型,通过码字处理,生成N个初始设计图像的信息;

所述图像生成组件还用于根据所述N个初始设计图像的信息生成M个工业设计图像;

其中,N为正整数,M为大于或等于N的整数,n为大于1的整数。

2.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,所述图像生成组件将所述原始图像转换为所述原始图像的信息,具体包括:

将所述原始图像输入编码器,对所述原始图像进行编码,得到所述原始图像的图像特征;

通过乘积量化模块,基于预先训练的n个码本,将所述原始图像的图像特征表示为所述n个特征空间分别对应的n个第一图像序列。

3.根据权利要求2所述的系统,其特征在于,所述至少一个原始图像包括所述基础样式图像;所述图像信息处理组件将所述至少一个原始图像的信息输入图像处理模型,通过码字处理,生成N个初始设计图像的信息,具体包括:

将所述基础样式图像的信息输入图像处理模型,基于所述n个码本,对所述基础样式图像对应的n个第一图像序列中的细节元素进行N次替换,得到所述N个初始设计图像的信息;其中,

所述n个第一图像序列中的细节元素用于在所述n个特征空间中表示所述基础样式图像中的细节编辑区域。

4.根据权利要求3所述的系统,其特征在于,所述图像信息处理组件将所述基础样式图像的信息输入图像处理模型,基于所述n个码本,对所述基础样式图像对应的n个第一图像序列中的细节元素进行N次替换,得到所述N个初始设计图像的信息,具体包括:

针对所述N个初始设计图像中的一个初始设计图像,所述图像信息处理组件,通过所述图像处理模型,对所述n个第一图像序列中的细节元素进行掩码,并基于预先训练的n个码本预测得到所述细节元素对应的第一细节图像的码字;

将所述第一细节图像的码字替换所述细节元素的掩码,得到所述初始设计图像的信息。

5.根据权利要求3或4所述的系统,其特征在于,所述至少一个原始图像还包括所述细节样式图像;所述图像信息处理组件还用于:

将所述细节样式图像的信息输入图像处理模型,基于所述n个码本,预测得到所述N个初始设计图像分别对应的N个第二细节图像的码字;

所述图像信息处理组件将所述基础样式图像的信息输入图像处理模型,基于所述n个码本,对所述基础样式图像对应的n个第一图像序列中的细节元素进行N次替换,得到所述N个初始设计图像的信息,具体包括:

对所述基础样式图像对应的n个第一图像序列中的细节元素进行掩码,根据所述N个第二细节图像的码字,对所述基础样式图像对应的n个第一图像序列中的细节元素的掩码进行N次替换,得到所述N个初始设计图像的信息。

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