[发明专利]表格线检测方法、装置、计算机设备和存储介质

权利要求书

1.一种表格线检测方法，其特征在于，所述方法包括：

获取表格线图像；

对所述表格线图像进行多尺度变换，获得多尺度图像集；

根据所述多尺度图像集，通过区域生长和区域融合，获得融合后的表格线图像；

通过直线检测算法，在所述融合后的表格图像中提取得到表格线。

2.根据权利要求1所述的表格线检测方法，其特征在于，所述对所述表格线图像进行多尺度变换，获得多尺度图像集包括：

获取所述表格线图像的像素值；

将所述表格线图像的像素值与高斯核函数做卷积运算，获得所述表格线图像的尺度空间；

更新所述高斯核函数的标准差，返回将所述表格线图像的像素值与高斯核函数做卷积运算，获得所述表格线图像的尺度空间的步骤；

归集不同尺度空间下对应的多尺度图像，得到多尺度图像集。

3.根据权利要求1所述的表格线检测方法，其特征在于，所述根据所述多尺度图像集，通过区域生长和区域融合，获得融合后的表格线图像包括：

根据所述多尺度图像集，通过区域生长，获得所述多尺度图像集的生长区域；

根据所述多尺度图像集的生长区域，通过区域融合，获得融合后的表格线图像。

4.根据权利要求3所述的表格线检测方法，其特征在于，所述根据所述多尺度图像集，通过区域生长，获得所述多尺度图像集的生长区域包括：

获取所述多尺度图像集的梯度值；

将所述多尺度图像中的当前像素点梯度值与相邻像素点的梯度值求差，获得梯度差值；

若所述梯度差值小于或者等于预设阈值，则将所述当前像素点和所述相邻像素点结合，获得结合后的像素点；

将所述结合后的像素点赋给所述当前像素点，返回将所述多尺度图像中的当前像素点梯度值与相邻像素点的梯度值求差，获得梯度差值的步骤；

根据所述结合后的像素点，获得所述多尺度图像的生长区域；

归集所有所述多尺度图像的生长区域，获得所述多尺度图像集的生长区域。

5.根据权利要求3所述的表格线检测方法，其特征在于，所述根据所述多尺度图像集的生长区域，通过区域融合，获得融合后的表格线图像包括：

根据所述多尺度图像集的生长区域，获得所述生长区域的区域角度、并在所述生长区域中选取目标生长区域；

将所述多尺度图像集的生长区域的区域角度与所述目标生长区域的区域角度求差，获得区域角度差值；

若所述区域角度差值小于或者等于第一预设角度阈值，则获得筛选后的所述生长区域；

将所述筛选后的所述生长区域进行融合，获得融合后的表格线图像。

6.根据权利要求1所述的表格线检测方法，其特征在于，所述通过直线检测算法，在所述融合后的表格图像中提取得到表格线包括：

根据所述融合后的表格线图像，通过直线检测算法，获得所述融合后的表格线图像中的线段；

获取所述线段的长度、所述线段的角度以及所述线段的错误预警值；

将每条所述线段的长度和对应的所述线段的错误预警值做加权平均，获得每条所述线段对应的加权平均值；

选取最大的所述加权平均值对应的所述线段，获得目标线段；

将所述线段的角度与所述目标线段的角度求差，获得线段角度差值；

若所述线段角度差值小于或者等于第二预设角度阈值，则获得第一表格线段集；

若所述线段角度差值与π/2之差小于或者等于第二预设角度阈值，则获得第二表格线段集；

归集所述第一表格线段集和所述第二表格线段集，获得表格线。

7.一种表格线检测装置，其特征在于，所述装置包括：

图像获取模块，用于获取表格线图像；

多尺度变换模块，用于对所述表格线图像进行多尺度变换，获得多尺度图像集；

图像集融合模块，用于根据所述多尺度图像集，通过区域生长和区域融合，获得融合后的表格线图像；

表格线提取模块，用于通过直线检测算法，在所述融合后的表格图像中提取得到表格线。