[发明专利]一种卫星沿轨海平面高度异常数据融合方法及系统

权利要求书

1.一种卫星沿轨海平面高度异常数据融合方法，其特征在于，包括：

获取待处理的卫星沿轨海平面高度异常数据；

根据所述卫星沿轨海平面高度异常数据，生成卫星沿轨掩膜数据；

根据所述卫星沿轨海平面高度异常数据生成目标海域稀疏二维SLA矩阵，以及根据所述卫星沿轨掩膜数据生成掩膜二维矩阵；

通过预先构建的海平面高度异常数据融合模型对所述目标海域稀疏二维SLA矩阵和所述掩膜二维矩阵进行融合处理，得到格点化融合数据；

所述方法还包括：

构建原始融合模型，并获取用于训练所述原始融合模型的SLA数据样本集；其中，所述SLA数据样本集包括多个历史卫星沿轨海平面高度异常数据；

获取与所述SLA数据样本集对应的卫星沿轨掩膜数据样本集；

生成所述SLA数据样本集对应的二维矩阵样本和所述卫星沿轨掩膜数据样本集对应的掩膜二维矩阵样本；

通过最优插值方法对所述二维矩阵样本进行融合处理，得到格点化融合场数据集；

通过所述二维矩阵样本、所述掩膜二维矩阵样本以及所述格点化融合场数据集对所述原始融合模型进行训练处理，得到训练好的海平面高度异常数据融合模型。

2.根据权利要求1所述的卫星沿轨海平面高度异常数据融合方法，其特征在于，所述获取与所述SLA数据样本集对应的卫星沿轨掩膜数据样本集，包括：

获取所述SLA数据样本集中所有的有效数据，得到有效数据集，并根据所述有效数据集和所述SLA数据样本集，确定其他数据集；

将所述有效数据集中的每个数据对应卫星沿轨掩膜数据的值确定为第一预设取值，并将所述其他数据集中的每个数据对应卫星沿轨掩膜数据的值确定为第二预设取值；

根据所述第一预设取值和所述第二预设取值，确定与所述SLA数据样本集对应的卫星沿轨掩膜数据样本集。

3.根据权利要求1所述的卫星沿轨海平面高度异常数据融合方法，其特征在于，生成所述SLA数据样本集对应的二维矩阵样本和所述卫星沿轨掩膜数据样本集对应的掩膜二维矩阵样本，包括：

根据预设目标空间区域生成等经纬度的第一初始矩阵和第二初始矩阵；

依照所述预设目标空间区域将所述SLA数据样本集与所述第一初始矩阵进行空间匹配赋值，得到二维矩阵样本；

依照所述预设目标空间区域将所述卫星沿轨掩膜数据样本集与所述第二初始矩阵进行空间匹配赋值，得到掩膜二维矩阵样本。

4.根据权利要求1所述的卫星沿轨海平面高度异常数据融合方法，其特征在于，所述二维矩阵样本和所述掩膜二维矩阵样本为训练所述原始融合模型的训练输入数据，由最优插值获得的所述格点化融合场数据集为训练所述原始融合模型的训练真值。

5.一种卫星沿轨海平面高度异常数据融合系统，其特征在于，所述卫星沿轨海平面高度异常数据融合系统包括：

第一获取单元，用于获取待处理的卫星沿轨海平面高度异常数据；

第一生成单元，用于根据所述卫星沿轨海平面高度异常数据，生成卫星沿轨掩膜数据；

第二生成单元，用于根据所述卫星沿轨海平面高度异常数据生成目标海域稀疏二维SLA矩阵，以及根据所述卫星沿轨掩膜数据生成掩膜二维矩阵；

融合单元，用于通过预先构建的海平面高度异常数据融合模型对所述目标海域稀疏二维SLA矩阵和所述掩膜二维矩阵进行融合处理，得到格点化融合数据；

所述系统还包括：

构建单元，用于构建原始融合模型；

所述第一获取单元，还用于获取用于训练所述原始融合模型的SLA数据样本集；其中，所述SLA数据样本集包括多个历史卫星沿轨海平面高度异常数据；

第二获取单元，用于获取与所述SLA数据样本集对应的卫星沿轨掩膜数据样本集；

第三生成单元，用于生成所述SLA数据样本集对应的二维矩阵样本和所述卫星沿轨掩膜对应的掩膜二维矩阵样本；

插值融合单元，用于通过最优插值方法对所述二维矩阵样本进行融合处理，得到格点化融合场数据集；

训练单元，用于通过所述二维矩阵样本、所述掩膜二维矩阵样本以及所述格点化融合场数据集对所述原始融合模型进行训练处理，得到训练好的海平面高度异常数据融合模型。