[发明专利]应用于雷达预报强对流天气的数据处理方法及装置

权利要求书

1.一种应用于雷达预报强对流天气的数据处理方法，其中，包括：

根据历史预报输出数据集和历史雷达观测基数据集确定历史预报个例数据集；

基于当前预报输出数据集获取所述历史预报个例数据集中的每个历史预报个例的个例相似物理量的方差；以及

处理所述每个历史预报个例的个例相似物理量的方差的数据集，以筛选所述历史预报个例数据集中的多个历史相似预报个例，多个所述历史相似预报个例用以实现应用于雷达预报强对流天气的雷达组合反射率客观订正预报；

其中，在所述根据历史预报输出数据集和历史雷达观测基数据集确定历史预报个例数据集中，包括：

根据所述历史预报输出数据集获取历史预报相似物理量数据集；

格点化所述历史雷达观测基数据集确定格点观测反射率拼图数据集；

通过所述历史预报相似物理量数据集和所述格点观测反射率拼图数据集确定所述历史预报个例数据集；

其中，所述历史预报相似物理量数据集和所述格点观测反射率拼图数据集之间的数据网格和数据时间一致。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，在所述根据所述历史预报输出数据集获取历史预报相似物理量数据集中，包括：

确定所述历史预报输出数据集中的多个历史相似物理量；

根据所述多个历史相似物理量获取所述历史预报相似物理量数据集。

3.根据权利要求1所述的方法，其中，在所述格点化所述历史雷达观测基数据集确定格点观测反射率拼图数据集中，包括：

将所述历史雷达观测基数据集插值到三维网格空间中；

对所述插值到三维网格空间中生成的网格数据进行反射率三维组网拼图，确定所述格点观测反射率拼图数据集。

4.根据权利要求1所述的方法，其中，在所述通过所述历史预报相似物理量数据集和所述格点观测反射率拼图数据集确定所述历史预报个例数据集中，包括：

确定所述历史预报相似物理量数据集中一网格点上一时刻的历史预报相似物理量，以及所述格点观测反射率拼图数据集中同一网格点上同一时刻的雷达组合反射率历史观测数据之间的数据对；

根据所述数据对确定所述历史预报个例数据集。

5.根据权利要求1所述的方法，其中，在所述基于当前预报输出数据集获取所述历史预报个例数据集中的每个历史预报个例的个例相似物理量的方差之前，还包括：

提取所述当前预报输出数据集的气象要素数据；

通过所述气象要素数据确定所述当前预报输出数据集的多个当前相似物理量；

其中，多个所述当前相似物理量包括：纬向风、经向风、垂直速度、位势高度、地面气压、地面风速、地面温度、涡度、散度、位温、可降水量、对流有效位能、对流抑制能量、层结稳定度、抬升指数、莎氏指数、Q矢量散度、广义位温、垂直风切变以及粗里查逊数。

6.根据权利要求5所述的方法，其中，在所述基于当前预报输出数据集获取所述历史预报个例数据集中的每个历史预报个例的个例相似物理量的方差中，包括：

根据所述当前预报输出数据集的多个当前相似物理量中一个当前相似物理量和所述历史预报个例数据集中与之对应的一个历史预报个例的个例相似物理量，确定所述方差。

7.根据权利要求1所述的方法，其中，在所述处理所述每个历史预报个例的个例相似物理量的方差的数据集，以筛选所述历史预报个例数据集中的多个历史相似预报个例中，包括：

对所述方差的数据集中对应所述每个历史预报个例的个例相似物理量的方差进行排序处理；

筛选经过所述排序处理之后的所述方差的数据集，获取所述多个历史相似预报个例。

8.根据权利要求1所述的方法，其中，在处理所述每个历史预报个例的个例相似物理量的方差的数据集，以筛选所述历史预报个例数据集中的多个历史相似预报个例之后，还包括：

确定多个所述历史相似预报个例中每个历史相似预报个例的权重系数；

根据每个历史相似预报个例的所述权重系数确定所述当前预报输出数据集对应的多个平均组合反射率。