[发明专利]一种用于船舶诊断的数据采集及管理方法、设备和系统在审

专利信息
申请号: 202210110346.1 申请日: 2022-01-29
公开(公告)号: CN114564325A 公开(公告)日: 2022-05-31
发明(设计)人: 沈剑;陈钊;陈重均 申请(专利权)人: 杭州捷音智能科技有限公司
主分类号: G06F11/07 分类号: G06F11/07;G06F11/30;G06F16/215
代理公司: 北京众元弘策知识产权代理事务所(普通合伙) 11462 代理人: 李超
地址: 310000 浙江省杭州市余杭区*** 国省代码: 浙江;33
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 用于 船舶 诊断 数据 采集 管理 方法 设备 系统
【说明书】:

发明公开了一种用于船舶诊断的数据采集及管理方法、设备和系统,属于船舶诊断技术领域。本发明通过数据采集和数据清洗,对船舶分级诊断过程中的数据采集和数据管理进行设置,从而进一步对机舱内的主推进发动机、辅助发电发动机、齿轮箱、轴系等动力系统关键设备的运行状态进行监测,根据状态监测系统收集的数据,对机械设备的运行状态和健康状态进行分析和评估,为船舶运营人员提供维修和保养指导,提高船舶动力系统运行的可靠性。

技术领域

本发明涉及船舶诊断技术领域,特别涉及一种用于船舶诊断的数据采集及管理方法、设备和系统。

背景技术

在船运贸易日益兴旺的今天,智能船舶机舱系统及管理平台开始兴起,基于智能船舶机舱的相关规范和标准我们研发了船舶动力系统故障诊断系统,对机械设备的运行状态和健康状态进行分析和评估,为船舶运营人员提供维修和保养指导,提高船舶动力系统运行的可靠性。

在机械设备的运行状态和健康状态进行分析和评估的过程中,需要对数据采集及管理的方式进行设置。

发明内容

为了解决现有技术的问题,本发明实施例提供了一种用于船舶诊断的数据采集及管理方法、设备和系统。所述技术方案如下:

一方面,提供了一种用于船舶诊断的数据采集及管理方法,所述方法包括:

获取传感器监测到的数据,所述传感器用于监测关键零部件,并获得包括性能参数和结构参数的数据;

对所述数据进行误码检测;

对所述误码检测后的数据进行数据清洗,获得清洗后的数据;

对所述清洗后的数据进行管理,以对所述数据进行存储,并根据所述性能参数和所述结构参数进行船舶诊断。

可选的,所述获取传感器监测到的数据包括:

设置采样频率以及传输参数;

根据所述采样频率和所述传输参数,获取传感器监测到的数据。

可选的,

设置采样频率以及通信参数包括:

对于普通传感器,设置第一采样频率;

对于特殊传感器,设置第二采样频率;

根据所述采样频率和所述传输参数,获取传感器监测到的数据包括:

对于普通传感器,通过所述第一采样频率,获取第一模拟信号,对所述第一模拟信号进行数模转换,生成数字信号,并通过所述通信参数,获取所述第一模拟信号;

对于普通传感器,通过所述第二采样频率,获取第一模拟信号,并通过所述通信参数,获取所述第二模拟信号;

可选的,所述对所述数据进行校验以及误码检测包括:

预设校验规则;

根据所述校验规则,对所述数据进行校验以及误码检测。

可选的,所述对所述误码检测后的数据进行数据清洗,获得清洗后的数据包括:

对所述清晰后的数据进行数据分析,判断是否存在缺失值、异常值以及噪音数据;并在所述清晰后的数据进行数据分析后,执行以下操作中的至少一个:

若存在缺失值,则对分析后的数据进行缺失值处理,补全所述缺失值;或者,

若存在异常值,对所述分析后的数据进行异常值处理,删除所述异常值;或者,

若存在噪音数据,对所述分析后的数据进行噪音数据处理,消除所述噪音数据。

可选的,所述对所述清洗后的数据进行管理包括:

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于杭州捷音智能科技有限公司,未经杭州捷音智能科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202210110346.1/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top