[发明专利]一种用于船舶诊断的数据采集及管理方法、设备和系统

权利要求书

1.一种用于船舶诊断的数据采集及管理方法，其特征在于，所述方法包括：

获取传感器监测到的数据，所述传感器用于监测关键零部件，并获得包括性能参数和结构参数的数据；

对所述数据进行误码检测；

对所述误码检测后的数据进行数据清洗，获得清洗后的数据；

对所述清洗后的数据进行管理，以对所述数据进行存储，并根据所述性能参数和所述结构参数进行船舶诊断。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取传感器监测到的数据包括：

设置采样频率以及传输参数；

根据所述采样频率和所述传输参数，获取传感器监测到的数据。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，

设置采样频率以及通信参数包括：

对于普通传感器，设置第一采样频率；

对于特殊传感器，设置第二采样频率；

根据所述采样频率和所述传输参数，获取传感器监测到的数据包括：

对于普通传感器，通过所述第一采样频率，获取第一模拟信号,对所述第一模拟信号进行数模转换，生成数字信号，并通过所述通信参数，获取所述第一模拟信号；

对于普通传感器，通过所述第二采样频率，获取第一模拟信号,并通过所述通信参数，获取所述第二模拟信号。

4.根据权利要去3所述的方法，其特征在于，所述对所述数据进行校验以及误码检测包括：

预设校验规则；

根据所述校验规则，对所述数据进行校验以及误码检测。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述对所述误码检测后的数据进行数据清洗，获得清洗后的数据包括：

对所述清晰后的数据进行数据分析，判断是否存在缺失值、异常值以及噪音数据；并在所述清晰后的数据进行数据分析后，执行以下操作中的至少一个：

若存在缺失值，则对分析后的数据进行缺失值处理，补全所述缺失值；或者，

若存在异常值，对所述分析后的数据进行异常值处理，删除所述异常值；或者，

若存在噪音数据，对所述分析后的数据进行噪音数据处理，消除所述噪音数据。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述对所述清洗后的数据进行管理包括：

离线存储所述数据，并在网络环境恢复后，向云端上传所述数据；

对清洗模块的数据进行存储并实时分发到诊断模块和在线监测模块。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

根据用户配置或者算法优化，更新所述采样频率以及所述传输参数。

8.一种用于船舶诊断的数据采集及管理设备，其特征在于，所述数据采集及管理设备包括：

数据采集模块，用于获取传感器监测到的数据，所述传感器用于监测关键零部件，并获得包括性能参数和结构参数的数据；

所述数据采集模块还用于对所述数据进行误码检测；

数据清洗模块，用于对所述误码检测后的数据进行数据清洗，获得清洗后的数据；

数据管理模块，用于对所述清洗后的数据进行管理，以对所述数据进行存储，并根据所述性能参数和所述结构参数进行船舶诊断。

9.一种用于船舶诊断的数据采集及管理系统，其特征在于，所述系统包括：

数据采集装置，用于获取传感器监测到的数据，所述传感器用于监测关键零部件，并获得包括性能参数和结构参数的数据；

所述数据采集模块还用于对所述数据进行误码检测；

数据清洗装置，用于对所述误码检测后的数据进行数据清洗，获得清洗后的数据；

数据管理装置，用于对所述清洗后的数据进行管理，以对所述数据进行存储，并根据所述性能参数和所述结构参数进行船舶诊断。

10.一种用于船舶诊断的数据采集及管理设备，其特征在于，所述数据采集及管理设备包括存储器与处理器，所述存储器用于存储一组程序代码，所述处理器调用所述存储器所存储的程序代码用于执行权利要求1至7任一所述的方法。