[发明专利]一种农作物生长状况确定方法及系统

说明书

本发明公开了一种农作物生长状况确定方法及系统，方法包括获取农作物每个生长阶段的实验数据；利用每个生长阶段的实验数据，训练用于预测农作物生长数据的预测模型；确定待研究农作物所属生长阶段，并获取当前生长阶段的气候信息和土壤信息；将气候信息和土壤信息作为输入数据输入至对应的训练好的预测模型中，得到预测生长数据；将预测生长数据与待研究农作物的实际生长数据进行对比，根据对比结果确定农作物的生长状况。本发明的方法考虑了气候因素及土壤因素对农作物的影响，从而使所得预测生长数据更为准确，进而准确判断农作物的生长情况，以便及时采取干预措施，提高农作物的产量。

技术领域

本发明公开了一种农作物生长状况确定方法及系统，属于农业种植技术领域。

背景技术

中国是农业大国，农业的发展直接影响着我国经济的发展。随着科技水平的提高，我国农业逐步向现代农业发展，现在很多科研院所及企业在研究智慧农业。

智慧农业是利用物联网技术对农作物进行监测，并利用自动化技术对农作物进行管理，以提高农业生产的效率。智慧农业包括了很多内容，例如对农作物生长状况、土壤墒情等进行监测，并实现自动灌溉、自动施肥等。

现有对农作物生长状况的确定方法通常为图像法，即通过获取农作物枝干及叶片的图像确定农作物的的生长状况。但是该确定方法并未考虑到气候及土壤对农作物的潜在作用，导致所确定的农作物的生长状况不准确，不能及时对农作物的生长条件进行干预，导致其产量降低。

发明内容

本申请的目的在于，提供一种农作物生长状况确定方法及系统，以解决现有技术中农作物的生长状况确定方法不准确，导致农作物产量低的技术问题。

本发明的第一方面提供了一种农作物生长状况确定方法，包括：

获取农作物每个生长阶段的实验数据；

利用每个生长阶段的实验数据，训练用于预测农作物生长数据的预测模型；

确定待研究农作物所属生长阶段，并获取当前生长阶段的气候信息和土壤信息；

将所述气候信息和土壤信息作为输入数据输入至对应的训练好的预测模型中，得到预测生长数据；

将所述预测生长数据与待研究农作物的实际生长数据进行对比，根据对比结果确定待研究农作物的生长状况。

优选地，所述获取农作物每个生长阶段的实验数据，具体包括：

所述实验数据包括气候数据、土壤数据和生长数据；

相应地，获取农作物每个生长阶段的实验数据，具体为：

通过实验的方法，确定所述农作物每个生长阶段的气候数据、土壤数据和对应的生长数据。

优选地，所述利用每个生长阶段的实验数据，训练用于预测农作物生长数据的预测模型，具体包括：

将每个生长阶段的气候数据和土壤数据作为预测模型的输入数据，将对应的生长数据作为预测模型的输出数据，训练用于预测农作物生长数据的预测模型；

所述预测模型为神经网络模型。

优选地，将所述预测生长数据与待研究农作物的实际生长数据进行对比，根据对比结果确定待研究农作物的生长状况，具体包括：

计算所述预测生长数据与待研究农作物的实际生长数据之间的差值，根据所述差值确定待研究农作物的生长状况。

优选地，所述气候数据包括降雨量、日照时数、相对湿度和风速中的至少一种。

优选地，所述土壤数据包括土壤电导率、土壤水势和土壤温度中的至少一种。