[发明专利]一种农作物生长状况确定方法及系统

权利要求书

1.一种农作物生长状况确定方法，其特征在于，包括：

获取农作物每个生长阶段的实验数据；

利用每个生长阶段的实验数据，训练用于预测农作物生长数据的预测模型；

确定待研究农作物所属生长阶段，并获取当前生长阶段的气候信息和土壤信息；

将所述气候信息和土壤信息作为输入数据输入至对应的训练好的预测模型中，得到预测生长数据；

将所述预测生长数据与待研究农作物的实际生长数据进行对比，根据对比结果确定待研究农作物的生长状况。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取农作物每个生长阶段的实验数据，具体包括：

所述实验数据包括气候数据、土壤数据和生长数据；

相应地，获取农作物每个生长阶段的实验数据，具体为：

通过实验的方法，确定所述农作物每个生长阶段的气候数据、土壤数据和对应的生长数据。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述利用每个生长阶段的实验数据，训练用于预测农作物生长数据的预测模型，具体包括：

将每个生长阶段的气候数据和土壤数据作为预测模型的输入数据，将对应的生长数据作为预测模型的输出数据，训练用于预测农作物生长数据的预测模型；

所述预测模型为神经网络模型。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述预测生长数据与待研究农作物的实际生长数据进行对比，根据对比结果确定待研究农作物的生长状况，具体包括：

计算所述预测生长数据与待研究农作物的实际生长数据之间的差值，根据所述差值确定待研究农作物的生长状况。

5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述气候数据包括降雨量、日照时数、相对湿度和风速中的至少一种。

6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述土壤数据包括土壤电导率、土壤水势和土壤温度中的至少一种。

7.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述生长数据包括气孔导度、胞间CO₂浓度、净光合速率、根质量密度、根长密度、根面积、叶面积指数、冠层导度和标准蒸散发中的至少一种。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述冠层导度根据第一公式确定，所述第一公式为：

式中，G_c为所述农作物的冠层导度，E_l为所述农作物单位叶面积的冠层蒸腾，VPD为所述农作物所处环境的水汽压差；其中：

K_G＝0.4226T+115.8

T为所述农作物所处环境的气温。

9.一种农作物生长状况确定系统，其特征在于，包括：

实验数据获取模块，所述实验数据获取模块用于获取农作物每个生长阶段的实验数据；

模型训练模块，所述模型训练模块用于利用每个生长阶段的实验数据，训练用于预测农作物生长数据的预测模型；

信息获取模块，所述信息获取模块用于确定待研究农作物所属生长阶段，并获取当前生长阶段的气候信息和土壤信息；

预测模块，所述预测模块用于将所述气候信息和土壤信息作为输入数据输入至对应生长阶段的训练好的预测模型中，得到预测生长数据；

生长状况确定模块，所述生长状况确定模块用于将所述预测生长数据与待研究农作物的实际生长数据进行对比，根据对比结果确定待研究农作物的生长状况。

10.根据权利要求9所述的系统，其特征在于，所述系统还包括通信模块和远程终端，所述通讯模块连接所述生长状况确定模块和所述远程终端；

所述通信模块用于将所述生长状况确定模块的输出结果发送至所述远程终端；

所述远程终端用于远程接收并显示所述生长状况确定模块的输出结果。