[发明专利]一种面向传统文化记忆符号子图矢量化的方法

说明书

本发明公开了一种面向传统文化记忆符号子图矢量化的方法，该方法包括以下步骤：S1、计算图像中的像素点，确定元素轮廓并提取完整的子元素；S2、对所述子元素进行图像处理，并划分成不同区域；S3、对各区域边缘进行近似，转换成光滑矢量区域轮廓；S4、将各区域内数据信息进行整合，获取区域矢量化结果并进行保存，输出子元素的矢量图。通过较少的交互得到精确且完整的子元素，并且通过矢量化技术，实现局部元素矢量化，得到其对应的矢量素材，从而完成了传统文化图像中子元素矢量化的全部流程，获得了图像中局部元素的矢量图；从而快速得到图像中局部的子元素矢量图，提高了素材质量，大大降低了文化素材二次创作的难度。

技术领域

本发明涉及计算机图像处理技术领域，具体来说，涉及一种面向传统文 化记忆符号子图矢量化的方法。

背景技术

当今时代背景下，对文化遗产进行数字化和再利用是一种有效保护并传承 文化的方法，“中华文化素材库”是文化资源数字化催生的一座文化“金矿”， 发掘这座文化“金矿”，对于传承和传播中华文化、变革文化生产方式、发展 文化生产力具有划时代的意义，图像矢量化技术是构建“中华文化素材库”的 核心工具。

矢量图相较于栅格图像来说具有许多优点，如图像质量与分辨率无关，可 任意缩放而不失真；存储紧凑，文件较小，可进行高效存储和传输；支持对几 何图元进行编辑修改。图像矢量化就是将栅格类型的图像转换成矢量格式的图 像。

目前中华文化素材库中的素材仍以整张的矢量图为主，一幅具有文化寓意 的图像中通常会包含一个或多个富有内涵的子元素，这类元素的矢量图在进行 文化创作时就显得尤为重要，通常情况下，用户需要一定的后处理操作，才能 从完整的矢量图中获得局部矢量图，大大降低了素材库中素材的使用效率。此 外，受图像采集环境的影响，图像质量参差不齐，对于效果不理想的图像直接 进行整张图像的矢量化，得到的矢量图的效果也会不理想，无法充分发挥其文 化价值，降低了素材库中素材的使用价值。

针对相关技术中的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

针对相关技术中的问题，本发明提出一种面向传统文化记忆符号子图矢 量化的方法，以克服现有相关技术所存在的上述技术问题。

为此，本发明采用的具体技术方案如下：

一种面向传统文化记忆符号子图矢量化的方法，该方法包括以下步骤：

S1、计算图像中的像素点，确定元素轮廓并提取完整的子元素；

S2、对所述子元素进行图像处理，并划分成不同区域；

S3、对各区域边缘进行近似，转换成光滑矢量区域轮廓；

S4、将各区域内数据信息进行整合，获取区域矢量化结果并进行保存， 输出子元素的矢量图。

进一步的，所述计算图像中的像素点，确定元素轮廓并提取完整的子 元素，包括以下步骤：

S11、选取代表目标元素边缘的特征分量，并对所述特征分量代价进行 加权求和计算各像素点到相邻像素点的局部代价；

S12、通过融合颜色梯度特征，计算相邻像素点间的通道差异，提高元 素提取轮廓的贴合度；

S13、利用迪克斯特拉(Dijkstra)算法查寻最小代价路径，获取完整 封闭的元素轮廓。

进一步的，所述特征分量包括拉普拉斯零点、梯度大小及梯度方向。

进一步的，所述对特征分量代价进行加权求和计算各像素点到相邻像 素点的局部代价的计算公式为：

C(p,q)＝w_G·f_G(q)+w_Z·f_Z(q)+w_D·f_D(p,q)；