[发明专利]一种用于中医面诊辅助诊断的人脸区域分割方法、装置和存储介质

说明书

本发明公开了一种用于中医面诊辅助诊断的人脸区域分割方法、装置和存储介质，所述方法包括：采集人脸图像，根据中医面诊分区对人脸图像进行区域标注以用于训练人脸区域分割模型后，包括：所述人脸图像通过卷积神经网络结构提取高阶图像特征形成第一特征图，所述卷积神经网络结构包括至少通过一次卷积层和一次池化层，所述卷积层包括扩张卷积、深度可分离卷积中的至少一种；所述第一特征图经上采样后与所述人脸图像经所述深度可分离卷积输出的第二特征图进行融合，输出第三特征图；所述第三特征图至少通过一次所述卷积层和一次所述上采样后输出人脸区域分割结果。本发明可自动对人脸实现中医面诊区域分割，可以有效支撑中医面诊诊断准确性的提高。

技术领域

本说明书涉及计算机软件技术领域，尤其涉及一种用于中医面诊辅助诊断的人脸区域分割方法、装置、存储介质和电子设备。

背景技术

面诊就是透过面部反射区知道脏腑疾病与健康状况的诊法，从而快速治愈。这是一种简单有效的发现疾病的方法，对于医学具有非常重要的意义。中医通过望、闻、问、切四诊法来对面部整体以及面部五官进行观察，从而判断人体全身与局部的病变情况。身体的异常变化，可能发生在面部变化出现之前或之后，人体内脏功能和气血状况在面部均有相应表现，通过检查面部，可根据肌肉紧张度、弹性、收缩力的变化，还有肿胀、皱纹、结痂、缺陷、面部皮肤颜色改变以及充血等脸部特征，来了解人体的健康状态和病情变化。现在有很多面诊仪在获取中医面诊所需分区时，大多采用人脸关键点定位的方法，例如中医四诊仪，需要对人脸眼睛、鼻子等器官进行定位，提取出额头、下颏和两颧区等人脸区域，进而得到面诊结果。这种方法进行的分区精度受人脸关键点定位精度影响较大，分区效果往往欠佳，而且面诊结果大多单一片面，没有有效的数据支撑以及严谨合理的医学逻辑对应关系，诊断结果可信度不高，限制了面诊在普通大众中的广泛传播和应用。因此，人脸区域分割的准确程度是提高智能化中医面诊辅助诊疗水平的关键因素。

发明内容

本说明书实施例的目的是针对上述问题，提供一种用于中医面诊辅助诊断的人脸区域分割方法和装置。

为解决上述技术问题，本说明书实施例是这样实现的：

第一方面，提出了一种用于中医面诊辅助诊断的人脸区域分割方法，采集人脸图像，根据中医面诊分区对人脸图像进行区域标注以用于训练人脸区域分割模型后，包括：

所述人脸图像通过卷积神经网络结构提取高阶图像特征形成第一特征图，所述卷积神经网络结构至少通过一次卷积层和一次池化层，所述卷积层包括扩张卷积和深度可分离卷积；

所述第一特征图经上采样后与所述人脸图像经所述深度可分离卷积输出的第二特征图进行融合，输出第三特征图；

所述第三特征图至少通过一次所述卷积层和一次所述上采样后输出人脸区域分割结果。

第二方面，提出了一种用于中医面诊辅助诊断的人脸区域分割装置，包括：

人脸图像采集模块，用于采集人脸图像；

模型训练模块，用于根据中医面诊分区对所述人脸图像进行区域标注以用于训练人脸区域分割模型；

高阶图像特征提取模块，用于将所述人脸图像通过卷积神经网络结构提取高阶图像特征形成第一特征图，所述卷积神经网络结构包括至少通过一次卷积层和一次池化层，所述卷积层包括扩张卷积和深度可分离卷积；

特征图融合模块，用于将所述第一特征图经上采样后与所述人脸图像经所述深度可分离卷积输出的第二特征图进行融合，输出第三特征图；

人脸分割结果输出模块，用于将所述第三特征图至少通过一次所述卷积层和一次所述上采样后输出人脸区域分割结果。

第三方面，提出了一种电子设备，包括：处理器；以及

被安排成存储计算机可执行指令的存储器，所述可执行指令在被执行时使所述处理器执行第一方面所述的方法。