[发明专利]一种用于中医面诊辅助诊断的人脸区域分割方法、装置和存储介质

权利要求书

1.一种用于中医面诊辅助诊断的人脸区域分割方法，包括采集人脸图像，根据中医面诊分区对所述人脸图像进行区域标注以用于训练人脸区域分割模型，其特征在于：

所述人脸图像通过卷积神经网络结构提取高阶图像特征形成第一特征图，所述卷积神经网络结构至少通过一次卷积层和一次池化层，所述卷积层包括扩张卷积和深度可分离卷积；

所述第一特征图经上采样后与所述人脸图像经所述深度可分离卷积输出的第二特征图进行融合，输出第三特征图；

所述第三特征图至少通过一次所述卷积层和一次所述上采样后输出人脸区域分割结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述中医面诊分区包括心理压力区、脑区、肺区、心脏区、胸乳区、肝区、脾区、胆区、肾区、膀胱区、大肠区、小肠区、生殖区中的至少一种。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过卷积神经网络结构提取高阶图像特征形成第一特征图，包括：

将所述人脸图像多次经过所述卷积层和所述池化层，所述卷积层至少包括所述深度可分离卷积；

获取人脸图像经过所述深度可分离卷积后的所述第二特征图；

将所述第二特征图分别输入至4个采用不同扩张率的所述扩张卷积；

将所述4个采用不同扩张率的扩张卷积输出进行融合，经过所述卷积层后输出所述第一特征图。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述高阶图像特征包括轮廓信息、语义信息中的至少一种。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述深度可分离卷积包括通道卷积和逐点卷积；其中，所述通道卷积在二维平面内进行，卷积核的数量与上一层的通道数相同；所述逐点卷积的卷积核大小为1×1。

6.一种用于中医面诊辅助诊断的人脸区域分割装置，其特征在于，包括：

人脸图像采集模块，用于采集人脸图像；

模型训练模块，用于根据中医面诊分区对所述人脸图像进行区域标注以用于训练人脸区域分割模型；

高阶图像特征提取模块，用于将所述人脸图像通过卷积神经网络结构提取高阶图像特征形成第一特征图，所述卷积神经网络结构至少通过一次卷积层和一次池化层，所述卷积层包括扩张卷积和深度可分离卷积；

特征图融合模块，用于将所述第一特征图经上采样后与所述人脸图像经所述深度可分离卷积输出的第二特征图进行融合，输出第三特征图；

人脸分割结果输出模块，用于将所述第三特征图至少通过一次所述卷积层和一次所述上采样后输出人脸区域分割结果。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述模型训练模块中的中医面诊分区包括心理压力区、脑区、肺区、心脏区、胸乳区、肝区、脾区、胆区、肾区、膀胱区、大肠区、小肠区、生殖区中的至少一种。

8.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述高阶图像特征提取模块工作过程包括：

将所述人脸图像多次经过所述卷积层和所述池化层，所述卷积层至少包括所述深度可分离卷积；

获取人脸图像经过所述深度可分离卷积后的所述第二特征图；

将所述第二特征图分别输入至4个采用不同扩张率的所述扩张卷积；

将所述4个采用不同扩张率的扩张卷积输出进行融合，经过所述卷积层后输出所述第一特征图。

9.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述特征图融合模块的所述深度可分离卷积包括通道卷积和逐点卷积；其中，所述通道卷积在二维平面内进行，卷积核的数量与上一层的通道数相同；所述逐点卷积的卷积核大小为1×1。

10.一种电子设备，其特征在于，包括：

处理器；以及

被安排成存储计算机可执行指令的存储器，所述可执行指令在被执行时使所述处理器执行权利要求1至5任一项所述的方法。

11.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储一个或多个程序，所述一个或多个程序当被包括多个应用程序的电子设备执行时，使得所述电子设备执行权利要求1至5任一项所述的方法。