[发明专利]一种基于运行数据的动力电池电芯异常自放电的识别方法

权利要求书

1.一种基于运行数据的动力电池电芯异常自放电的识别方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤1：解析得到基本电池信号数据；

步骤2：清洗基本电池信号数据，得到标准电池信号数据；

步骤3：由标准电池信号数据中选择充电状态数据；

步骤4：按照提取策略对充电状态数据中每个电芯的电压数据进行特征提取，得到电芯特征值；所述提取策略为提取各电芯电压与每个时刻的电池系统内所有电芯的电压数据的中位数的差值作为电芯特征值；

步骤5：进行异常检测；所述异常检测包括实时异常检测和长周期异常检测；

步骤6：根据实时异常检测结果，按照第一判断策略判定电芯是否存在突发性自放电异常；根据长周期异常检测结果，按照第二判断策略判定电芯是否存在持续性自放电异常；

在步骤2中，清洗基本电池信号数据时，删除异常字符与无效数据，并对基本电池信号数据中电压信号数据大于6V且小于1V的数据进行剔除；

所述实时异常检测和长周期异常检测中，设有动态的实时检测指标和长周期检测指标；所述实时检测指标和长周期检测指标均依据电芯的历史电芯特征值分布进行动态调整；

所述实时检测指标和长周期检测指标包括安全阈值边界，所述安全阈值边界为下边界值；所述长周期检测指标还包括变化率阈值；

所述第一判断策略为：若单个电芯的连续多个电芯特征值均超出下边界值则判定该电芯存在突发性自放电异常；

所述第二判断策略为：若电芯特征值超出下边界值，则该电芯存在自放电异常；若电芯特征值超出下边界值的同时，电芯特征变化率也超出变化率阈值，则判定该电芯存在持续性自放电异常。

2.根据权利要求1所述的一种基于运行数据的动力电池电芯异常自放电的识别方法，其特征在于，在步骤2中，所述标准电池信号数据包括时间信号数据、充放电状态信号数据、电压信号数据、电流信号数据和荷电状态信号数据。

3.根据权利要求1所述的一种基于运行数据的动力电池电芯异常自放电的识别方法，其特征在于，在步骤3中，在选择充电状态数据时，还需排除掉充电状态数据中荷电状态小于10%的数据。

4.根据权利要求1所述的一种基于运行数据的动力电池电芯异常自放电的识别方法，其特征在于，所述实时检测指标和长周期检测指标均采用四分位距方法计算得出。