[发明专利]利用雷达信号相位信息进行弱信号检测的方法在审
申请号: | 202210100400.4 | 申请日: | 2022-01-27 |
公开(公告)号: | CN116559806A | 公开(公告)日: | 2023-08-08 |
发明(设计)人: | 郑奇宝;高少洁 | 申请(专利权)人: | 复旦大学;北京无线电测量研究所 |
主分类号: | G01S7/41 | 分类号: | G01S7/41 |
代理公司: | 上海德昭知识产权代理有限公司 31204 | 代理人: | 程宗德 |
地址: | 200433 *** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 利用 雷达 信号 相位 信息 进行 检测 方法 | ||
1.一种利用雷达信号相位信息进行弱信号检测的方法,其特征在于,包括:
步骤S1,获取待检测的回波信号;
步骤S2,建立相位检测模型;
步骤S3,利用所述相位检测模型对所述回波信号进行检测,区分出所述回波信号中的目标信号和噪声信号,
其中,步骤S2包括以下子步骤:
步骤S2-1,将所述回波信号建模为包含有所述目标信号和所述噪声信号的复信号:
z=(ξ+s)cos(ω0t)+jζsin(ω0t),
式中,s为常数,ξ与ζ独立同分布于标准正态分布N(0,σ2),j为虚数单位,ω0为载波频率;
步骤S2-2,求解得到所述回波信号的相位分布密度函数:
式中,θ为所述回波信号的相位,Φ(·)为标准正态分布的累积分布函数;
步骤S2-3,将所述目标信号的信号大小s=0作为原假设,从所述相位分布密度函数中取N个所述相位θ1,…,θN作为独立样本;
步骤S2-4,根据以下公式计算N个所述独立样本的二阶矩:
或根据以下公式计算N个所述独立样本的样本方差:
步骤S2-5,使用蒙特卡洛方法近似求得所述二阶矩的概率分布函数Fμ2(y)=Pμ2y或所述样本方差的概率分布函数FV(y)=PVy;
步骤S2-6,根据所述二阶矩的概率分布函数或所述样本方差的概率分布函数,进行原假设检验,计算或若0.05或则拒绝所述原假设s=0。
2.根据权利要求1所述的利用雷达信号相位信息进行弱信号检测的方法,其特征在于:
其中,步骤S2-1中,将所述目标信号建模为线性调频信号:
式中,s为所述目标信号的所述信号大小,所述目标信号的初相为0,
将所述噪声信号建模为高斯白噪声信号:
3.根据权利要求1所述的利用雷达信号相位信息进行弱信号检测的方法,其特征在于:
其中,步骤S2-2包括以下子步骤:
步骤S2-2-1,计算所述回波信号的概率密度函数:
步骤S2-2-2,对所述回波信号的概率密度函数进行变换得到:
式中,R为所述回波信号的模长,θ为所述回波信号的相位;
步骤S2-2-3,根据变换后的所述回波信号的概率密度函数,计算得到所述回波信号的边缘密度函数,即所述相位分布密度函数。
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