[发明专利]一种基于篇章语境的多任务联合知识挖掘方法及装置

说明书

本发明提供一种基于篇章语境的多任务联合知识挖掘方法及装置。该方法包括：确定待分析的文本内容；将文本内容输入到基于篇章语境知识图谱的篇章知识挖掘模型内对文本内容中的知识点进行多任务联合知识挖掘，获得篇章知识挖掘模型输出的知识挖掘结果；篇章语境知识图谱是对应各个知识挖掘任务的知识图谱，包含文本内容中实体知识、实体关系及目标背景知识信息；所述目标背景知识信息是从外部知识图谱和所述文本内容中提取的与所述文本内容中实体知识相对应的背景知识信息。本发明提供的方法，通过基于包含目标背景知识信息的篇章语境知识图谱构建的篇章知识挖掘模型，能够有效识别文本内容中知识点的关联性，从而提升了知识挖掘的精度。

技术领域

本发明涉及数据分析技术领域，具体涉及一种基于篇章语境的多任务联合知识挖掘方法及装置。另外，还涉及一种电子设备及处理器可读存储介质。

背景技术

大量人类知识通常是通过计算机以电子数据形式的文本将内容保存下来。机器如果能从这些文本中准确理解和挖掘结构化知识，可以大大改善机器阅读理解水平和自动构建知识图谱的能力。现有信息抽取技术通常利用实体名识别(Named Entity Recognition，NER)、指代消歧(co-reference resolution)、实体链接(entity linking)、关系抽取(relation extraction)等与知识挖掘任务相关的技术对文本里的知识点进行知识挖掘。但是，目前通过上述技术挖掘的知识点并没有被有效利用来相互帮助性能提升，且未考虑篇章外的关于这些实体的已有背景知识，导致知识挖掘的精度较差。因此，如何提供一种高精度的知识挖掘方案成为亟待解决的难题。

发明内容

为此，本发明提供一种基于篇章语境的多任务联合知识挖掘方法及装置，以解决现有技术中存在的知识挖掘方案局限性较高，从而导致知识挖掘精度较差的缺陷。

第一方面，本发明提供一种基于篇章语境的多任务联合知识挖掘方法，包括：确定待分析的文本内容；将所述文本内容输入到基于篇章语境知识图谱的篇章知识挖掘模型内对所述文本内容中的知识点进行多任务联合知识挖掘，获得所述篇章知识挖掘模型输出的知识挖掘结果；其中，所述篇章语境知识图谱是对应各个知识挖掘任务的知识图谱，包含所述文本内容中实体知识、实体关系以及目标背景知识信息；所述目标背景知识信息是从外部知识图谱和所述文本内容中提取的与所述文本内容中实体知识相对应的背景知识信息。

进一步的，所述的基于篇章语境的多任务联合知识挖掘方法，还包括：基于所述知识挖掘结果对所述篇章语境知识图谱进行迭代更新，以实现针对所述文本内容产生更多实体知识的链接，得到满足预设条件的知识挖掘结果。

进一步的，基于所述知识挖掘结果对所述篇章语境知识图谱进行迭代更新，以实现针对所述文本内容产生更多实体知识的链接，得到满足预设条件的知识挖掘结果，具体包括：

对所述知识挖掘结果进行逻辑一致性检测，并将检测通过的实体知识加入到所述篇章语境知识图谱中，获得新的篇章语境知识图谱；

将所述文本内容输入到基于新的篇章语境知识图谱的篇章知识挖掘模型内对所述文本内容中的知识点进行下一轮的多任务联合知识挖掘和迭代更新，直至不能挖掘出新的知识点时输出满足预设条件的知识挖掘结果。

进一步的，所述确定待分析的文本内容，具体包括：

获得初始的文本内容，对所述初始的文本内容进行分段、断句以及分词处理，得到预处理后的所述待分析的文本内容。

进一步的，所述的基于篇章语境的多任务联合知识挖掘方法，还包括：

从所述文本内容中提取相应的实体知识和实体关系，基于所述实体知识和所述实体关系构建所述文本内容对应的知识图谱；