[发明专利]用于基于眼底图像的疾病演进的图像生成方法及其相关产品

权利要求书

1.一种用于基于眼底图像的疾病演进的图像生成方法，包括：

基于眼底图像的样本数据确定从第一类别疾病演进到第二类别疾病的单位方向向量；

根据所述单位方向向量和预设演进强度确定从第一类别疾病演进到第二类别疾病的方向向量；

利用多级编码器来对目标眼底图像进行编码，以生成具有多级属性的嵌入向量作为广义嵌入向量；

对所述广义嵌入向量和所述方向向量执行向量操作，以得到结果向量；以及

将所述结果向量输入至图像生成模型中，以生成关于所述目标眼底图像从第一类别疾病演进至第二类别疾病的图像，

其中确定从所述第一类别疾病到第二类别疾病的单位方向向量包括：

获取样本数据与第一类别疾病关联的第一类风格编码集和与所述第二类别疾病关联的第二类风格编码集；

计算第一类风格编码集的第一类中心向量和第二类风格编码集的第二类中心向量；以及

计算第一类中心向量和第二类中心向量之间的向量差，以确定其为所述单位方向向量。

2.根据权利要求1所述的图像生成方法，其中获取第一类风格编码集和第二类风格编码集包括利用映射网络模型来生成所述第一类风格编码集和第二类风格编码集。

3.根据权利要求2所述的图像生成方法，其中所述图像生成模型具有多级的网络结构，所述方法包括：

使用所述多级的网络结构来接收所述多级编码器的不同编码风格的广义嵌入向量，以便生成关于所述目标眼底图像演进的图像。

4.根据权利要求2所述的图像生成方法，还包括：

将所述方向向量划分成预定的多个段；

计算与每段的方向向量关联的结果向量，以得到对应于多个段的多个结果向量；以及

将所述多个结果向量输入至图像生成模型中，以生成关于所述目标眼底图像从第一类别疾病演进至第二类别疾病的多个图像。

5.根据权利要求4所述的图像生成方法，还包括：

利用生成对抗网络来采集多个眼底图像；以及

利用筛选模型对所述多个眼底图像进行筛选，以将符合第一类别疾病和第二类别疾病的眼底图像筛选作为样本数据。

6.一种用于基于眼底图像的疾病演进的图像生成方法，包括：

针对于多个病种的每个病种，基于眼底图像的样本数据确定从所述病种的第一类别疾病到其第二类别疾病的单位方向向量；

根据所述单位方向向量及其关联的预设演进强度，确定每个所述病种从第一类别疾病演进到其第二类别疾病的方向向量，以得到对应于多个病种的多个方向向量；

对所述多个方向向量执行第一向量操作，以得到关于多个病种的复合方向向量；

利用多级编码器来对目标眼底图像进行编码，以生成具有多级属性的嵌入向量作为广义嵌入向量；

对所述广义嵌入向量和所述复合方向向量执行第二向量操作，以得到结果向量；以及

将所述结果向量输入至图像生成模型中，以生成关于所述目标眼底图像从多个病种的第一类别疾病演进至第二类别疾病的复合图像，

其中确定从所述病种的第一类别疾病到其第二类别疾病的单位方向向量包括：

获取样本数据与第一类别疾病关联的第一类风格编码集和与所述第二类别疾病关联的第二类风格编码集；

计算第一类风格编码集的第一类中心向量和第二类风格编码集的第二类中心向量；以及

计算第一类中心向量和第二类中心向量之间的向量差，以确定其为所述单位方向向量。

7.根据权利要求6所述的图像生成方法，其中获取第一类风格编码集和第二类风格编码集包括利用映射网络模型来生成所述第一类风格编码集和第二类风格编码集。

8.根据权利要求7所述的图像生成方法，其中所述图像生成模型具有多级的网络结构，所述方法包括：

使用所述多级的网络结构来接收所述多级编码器的不同编码风格的广义嵌入向量，以便生成关于所述目标眼底图像从多个病种的第一类别疾病演进至第二类别疾病的复合图像。