[发明专利]一种复杂背景下基于多维卷积的视频目标检测系统在审

专利信息
申请号: 202210085464.1 申请日: 2022-01-25
公开(公告)号: CN114494963A 公开(公告)日: 2022-05-13
发明(设计)人: 蓝敏;李鹏;闵慧 申请(专利权)人: 湖南中医药大学;湖南信息职业技术学院
主分类号: G06V20/40 分类号: G06V20/40;G06V40/16;G06V10/764;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04
代理公司: 北京东方盛凡知识产权代理事务所(普通合伙) 11562 代理人: 程小芳
地址: 410036 湖南省长沙*** 国省代码: 湖南;43
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 复杂 背景 基于 多维 卷积 视频 目标 检测 系统
【说明书】:

发明提供了一种复杂背景下基于多维卷积的视频目标检测系统,视频目标采集模块与多维卷积模块进行数据连接,通过视频目标采集模块进行视频采集并通过多维卷积模块建立卷积神经网络,多维卷积模块与视频分析模块数据连接,视频分析模块与视频人脸识别模块数据连接,视频目标动态追踪模块与视频目标锁定模块数据连接,通过视频目标锁定模块对视频中的特定目标进行目标锁定,视频目标锁定模块与视频目标检测模块数据连接,视频目标检测模块与视频目标反馈模块数据连接,视频目标反馈模块与视频目标检测显示模块数据连接,当视频目标反馈模块反馈结果正确时通过视频目标检测显示模块显示视频目标检测结果。

技术领域

本发明涉及多维卷积的视频目标领域,具体而言,涉及一种复杂背景下基于多维卷积的视频目标检测系统。

背景技术

视频目标检测应用广泛,但是现有的视频目标检测在使用的过程中存在一些不足之处需要进行改进,不足之处如下:首先就是现有的视频目标检测对目标的检测的准确度比较低,因此我们对此做出改进,提出一种复杂背景下基于多维卷积的视频目标检测系统,通过建立多维卷积神经网络对视频进行精准的目标检测。

发明内容

本发明的目的在于:针对目前存在的背景技术提出的问题,为了实现上述发明目的,本发明提供了以下技术方案:一种复杂背景下基于多维卷积的视频目标检测系统,以改善上述问题,本申请具体是这样的:包括视频目标采集模块,所述视频目标采集模块与多维卷积模块进行数据连接,通过所述视频目标采集模块进行视频采集并通过多维卷积模块建立卷积神经网络,所述多维卷积模块与视频分析模块数据连接,通过视频分析模块进行对视频中所有的目标进行检测,所述视频分析模块与视频人脸识别模块数据连接,通过所述视频人脸识别模块对视频中人物中的人脸进行扫描识别,通过所述视频人脸识别模块进行人脸识别之后通过视频目标动态追踪模块对特定的目标进行动态的追踪,所述视频目标动态追踪模块与视频目标锁定模块数据连接,通过视频目标锁定模块对视频中的特定目标进行目标锁定,所述视频目标锁定模块与视频目标检测模块数据连接,所述视频目标检测模块与视频目标反馈模块数据连接,所述视频目标反馈模块与视频目标检测显示模块数据连接,通过所述视频目标反馈模块反馈正确时通过所述视频目标检测显示模块进行显示。

作为本申请优选的技术方案,所述视频目标采集模块包括视频数据采集单元和视频数据分类单元,所述视频数据采集单元和视频数据分类单元与所述多维卷积模块数据连接。

作为本申请优选的技术方案,所述多维卷积模块包括卷积神经网络单元和视频分析神经网络单元,所述卷积神经网络单元和所述视频分析神经网络单元对所述视频目标采集模块采集的视频信息进行建立视频神经网络。

作为本申请优选的技术方案,所述视频分析模块包括视频图像分析单元和视频人物分析单元以及视频动态物体分析单元,所述视频图像分析单元和所述视频动态物体分析单元与所述视频目标动态追踪模块数据连接,所述视频人物分析单元与所述视频人脸识别模块数据连接。

作为本申请优选的技术方案,所述视频人脸识别模块包括视频人脸特征提取单元和人脸特征分析单元,所述视频人脸特征提取单元和所述人脸特征分析单元与所述视频目标动态追踪模块数据连接。

作为本申请优选的技术方案,所述视频目标动态追踪模块包括视频人物目标追踪单元和视频物体目标追踪单元,所述视频人物目标追踪单元和所述视频物体目标追踪单元数据连接。

作为本申请优选的技术方案,所述视频目标锁定模块包括人物目标锁定单元和物体目标锁定单元,所述人物目标锁定单元和所述物体目标锁定单元数据连接。

作为本申请优选的技术方案,所述视频目标检测模块包括视频目标准确度检测单元和视频目标特征检测单元,所述目标准确度检测单元和所述视频目标特征检测单元互通连接。

作为本申请优选的技术方案,所述视频目标反馈模块包括人物目标反馈单元和物体目标反馈单元,通过所述人物目标反馈单元对人物目标锁定结果进行反馈,通过所述物体目标反馈单元物体目标锁定结果进行反馈。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于湖南中医药大学;湖南信息职业技术学院,未经湖南中医药大学;湖南信息职业技术学院许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202210085464.1/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

同类专利
专利分类
×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top