[发明专利]一种神经退行性疾病预测系统及使用方法

权利要求书

1.一种神经退行性疾病预测系统，其特征在于，包括：

采集模块，用于定期采集用户双眼的虹膜图像；

提取模块，用于提取所述虹膜图像的局部特征；

对比模块，用于将当前采集的虹膜图像的局部特征与上一次采集的虹膜图像的局部特征进行比对，得到比对结果；

提示模块，用于根据所述比对结果，判断所述局部特征是否发生变化，若所述局部特征发生变化，则发出提示信息；

检测模块，用于基于所述提示信息，采用第一检测手段，检测所述用户的眼部数据；

预测模块，用于基于所述眼部数据，提供所述用户罹患神经退行性疾病的置信度，并基于所述置信度对所述用户罹患神经退行性疾病进行预测。

2.一种神经退行性疾病预测系统的使用方法，其特征在于，包括采集模块、提取模块、对比模块、提示模块、检测模块以及预测模块，所述一种神经退行性疾病预测系统的使用方法包括以下步骤：

所述采集模块定期采集用户双眼的虹膜图像；

所述提取模块所述虹膜图像的局部特征；

所述对比模块将当前采集的虹膜图像的局部特征与上一次采集的虹膜图像的局部特征进行比对，得到比对结果；

所述提示模块根据所述比对结果判断所述局部特征是否发生变化，若所述局部特征发生变化，则发出提示信息；

所述检测模块基于所述提示信息，采用第一检测手段，检测所述用户的眼部数据；

所述预测模块基于所述眼部数据，提供所述用户罹患神经退行性疾病的置信度，并基于所述置信度对所述用户罹患神经退行性疾病进行预测。

3.如权利要求2所述的一种神经退行性疾病预测系统的使用方法，其特征在于，其中所述提取所述虹膜图像的局部特征，包括：

以所述虹膜图像中的瞳孔的中心作为原点；

建立XY轴坐标；

提取所述XY轴坐标中[-π/6，π/6]象限的虹膜图像。

4.如权利要求3所述的一种神经退行性疾病预测系统的使用方法，其特征在于，其中所述局部特征包括：纹理特征和颜色特征。

5.如权利要求2所述的一种神经退行性疾病预测系统的使用方法，其特征在于，其中所述提示信息基于用户在医院办理就医卡时使用的移动终端号码通过短信、彩信、邮箱或语音电话进行提示。

6.如权利要求2所述的一种神经退行性疾病预测系统的使用方法，其特征在于，其中所述第一检测手段包括：视知觉测试和视运动测试，所述视知觉测试和视运动测试包括追踪随机图标、观察并识别图像、判断和比较简单几何元素的结构和空间特点。

7.如权利要求2所述的一种神经退行性疾病预测系统的使用方法，其特征在于，其中所述用户的眼部数据为所述用户眼球运动数据图像。

8.如权利要求7所述的一种神经退行性疾病预测系统的使用方法，其特征在于，其中需要对所述用户眼球运动数据图像进行校准。

9.如权利要求8所述的一种神经退行性疾病预测系统的使用方法，其特征在于，其中所述校准包括：

获取原始的角膜时空相位图像；

基于所述原始的角膜时空相位图像，获取校准后图像。

10.如权利要求9所述的一种神经退行性疾病预测系统的使用方法，其特征在于，其中所述获取原始的角膜时空相位图像包括：

绘制角膜OCT图像中角膜的上下边界；

在深度方向上对角膜组织相位信息取均值；

将空间域中不同位点和时间域中不同时刻的角膜组织相位信息组合成原始的角膜时空相位图像。