[发明专利]一种基于区块链和大数据技术的人才数据流转分析方法

说明书

本发明公开了一种基于区块链和大数据技术的人才数据流转分析方法，其目的是解决政府部门各地市即有人才系统业务系统异构、数据结构异构的数据存储及同步，及全省人才资产处理、流转、分析、溯源的问题；从海量人才数据通过大数据数仓结合标签体系、核心算法的加工形成人才数据资产并结合BI的方式提供可视化交叉分析，横向将有价值的人才数据资产通过区块链底层智能合约进行政府可信部门间的多跨共享及人才溯源。

技术领域

本发明涉及大数据领域，特别是涉及一种基于区块链和大数据技术的人才数据流转分析方法。

背景技术

随着深入实施新时代人才强国战略，加快建设世界重要人才中心和创新高地，人才资源已经成为各地转型升级、产业竞争的焦点。政府侧对宏观产业的人才供需关系，人才预警，地方特色产业/企业，人才发展等因素也越来越重视。目前政府各级部门关于人才数据互通多采用传统的HTTP API接口的方式，对于其中的星型节点组织，需要各自开发接口互通，另外如果地市政府已存在旧的数据系统，则需要对不同业务系统实现异构数据互通，导致了更多的工作量，并且容易产生不规范的行为。因此需要一种方便人才数据共享、流转的分析方法

发明内容

本发明的目的是解决现有技术的不足，提供一种基于区块链和大数据技术的人才数据流转分析方法。

为了解决上述问题，本发明采用如下技术方案：

一种基于区块链和大数据技术的人才数据流转分析方法，包括如下步骤：

步骤1：各地区组织通过区块链构建分级的人才资产链以及人才数仓，其中人才资产链的等级根据地区组织的所属关系依次划分；

步骤2：通过区块链的人才资产链智能合约，各地区组织完成人才资产上链；人才资产包括人才主题域、企业主题域；企业主题域包括企业招聘数据；

步骤3：通过区块链实现各地区组织的人才资产数据同步；

步骤4：由最高等级的地区组织，从区块链上获取其下属的地区组织上传的人才资产数据，并实现人才资产数据入仓操作；

步骤5：最高等级的地区组织通过网络接口获取入仓的人才资产数据的关联数据，并将关联数据一并传入人才数仓；

步骤6：最高等级的地区组织根据设定的规则对人才数仓中存储的人才资产数据和关联数据进行处理；

步骤7：最高等级的地区组织将步骤6中获得的数据重新上链；

步骤8：各地区组织通过区块链将处理后的数据进行同步；

步骤9：各地区组织对同步获取的数据进行数据资产交叉统计分析，并将统计分析的结果上链，结束步骤。

进一步的，所述步骤1中各地区组织还在各自的服务器中部署一套独立的记账节点；通过共识算法，实现区块链上的数据的同步。

进一步的，所述步骤2中人才主题域包括人才id、年龄、工作经验、教育背景、目前职位、所在公司规模、兴趣爱好、工作经验、工作意向；其中人才id表示在人才资产链中的编号；所在公司规模包括公司办公面积、公司人数；兴趣爱好、工作经验以及工作意向通过输入的信息获取。

进一步的，所述步骤5中的人才资产数据的关联数据包括企业的工商数据以及个人的学信数据、社保数据、职称。

进一步的，所述步骤6中对人才资产数据和关联数据的处理包括：

步骤61：将人才资产数据和关联数据在人才数仓的ODS层完成存储；

步骤62：在人才数仓的DWD层，通过ETL的方式完成数据的清洗；

步骤63：在人才数仓的DWS层完成轻度聚合，获得聚合后的人才资产数据；